Python操作MySQL自动查询昨日至当日时间段数据的实现方案

你可以根据部署场景二选一，优先选择第一种方案，可控性更高。

方案1：Python侧计算时间 + 参数化查询（推荐） #

这种方案不会受Python和MySQL时区不一致的影响，也能避免SQL注入风险，是生产环境的标准写法。
核心逻辑是用Python内置datetime模块自动计算对应区间的起止时间，再通过参数化传入SQL执行：

from datetime import datetime, timedelta

# 计算时间区间：固定时分秒为业务要求的18:30:00到18:29:30
current_date = datetime.today().date()
end_dt = datetime.combine(
    current_date,
    datetime.strptime("18:29:30", "%H:%M:%S").time()
)
start_dt = end_dt - timedelta(days=1)

# 执行参数化查询，禁止直接拼接字符串到SQL中
sql = """
SELECT concat(FORMAT(Sum(RealCash),0))
FROM fantasy.Transaction
WHERE
    TransactionType = 4
    AND Status = 1
    AND DateModified BETWEEN %s AND %s
"""
my_cursor.execute(sql, (start_dt, end_dt))
# 获取查询结果
res = my_cursor.fetchone()

如果服务部署在非本地时区，替换datetime.today()为对应时区的当前时间获取逻辑即可，比如用Python3.9+自带的zoneinfo模块指定业务时区，避免服务器系统时间和业务时间不匹配。

方案2：MySQL内置函数实现（无需Python传参） #

如果确认MySQL服务时区和业务要求的时区完全一致，可以直接把时间计算逻辑写在SQL里，代码更简洁：

# 直接执行固定SQL即可，不需要动态传参
my_cursor.execute("""
SELECT concat(FORMAT(Sum(RealCash),0))
FROM fantasy.Transaction
WHERE
    TransactionType = 4
    AND Status = 1
    AND DateModified BETWEEN
        DATE_SUB(CONCAT(CURDATE(), ' 18:30:00'), INTERVAL 1 DAY)
        AND CONCAT(CURDATE(), ' 18:29:30')
""")
res = my_cursor.fetchone()

注意事项 #

• 不要用f-string、字符串format直接把时间拼接到SQL语句里，既容易出现时间格式不兼容的问题，也存在SQL注入风险。
• 首次上线前建议单独打印计算出的起止时间，核对和预期的查询区间完全一致后再正式使用，避免时区配置错误导致数据统计偏差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yogesh