R语言如何删除数据框中含问号?而非NA值的行

na.omit()只能识别R语言标准的缺失值NA，无法识别自定义的?缺失标记，按以下任意一种方法处理即可：

• 方案1：读入数据时直接指定缺失值规则（最推荐，从根源避免问题）
  用read.csv、read.table等基础读入函数加载数据时，添加na.strings = "?"参数，读入阶段就会自动把所有?识别为标准NA，后续直接调用缺失值处理函数即可：

  # 读入数据时自动将?转为NA
  df <- read.csv("你的数据路径.csv", na.strings = "?")
  # 直接剔除含缺失值的行
  df_clean <- na.omit(df)
  

• 方案2：对已加载到环境的数据框先替换标记再删行
  如果数据已经完成读入，先批量把所有等于?的单元格替换为标准NA，再做行剔除：

  # 全局替换所有?为NA
  df[df == "?"] <- NA
  # 剔除含任意缺失值的行
  df_clean <- na.omit(df)
  

  如果你使用tidyverse生态的dplyr包，可以用更简洁的链式写法：

  library(dplyr)
  df_clean <- df %>%
    mutate(across(everything(), ~na_if(., "?"))) %>%
    na.omit()
  

• 方案3：不做NA转换，直接筛选不含?的行
  不需要转换缺失值标记的话，可以逐行扫描，直接保留所有单元格都不等于?的行：

  df_clean <- df[!apply(df, 1, function(x) any(x == "?")), ]
  

注意：如果数据中存在因子类型列，直接替换?可能因?不在预设因子水平中报错，处理前可以先将因子列转为字符类型，或在读数据时添加stringsAsFactors = FALSE参数规避问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Basheer