Pandas中将带AM/PM、UTC的无补零日期字符串转为datetime格式

你之前传入的格式参数format="%m/%d/%Y %I:%M %p"没有覆盖原始字符串末尾的 UTC固定后缀，同时没有提前清理字符串首尾的冗余空格，导致格式匹配失败。

import pandas as pd

# 此处为模拟原始数据，实际使用时替换为你从CSV读取到的对应日期列即可
raw_data = [
    "10/12/2021 10:25 AM UTC   ",
    "9/28/2021 8:51 AM UTC   ",
    "7/27/2021 9:45 AM UTC   ",
    "2/2/2022 7:10 PM UTC "
]
s = pd.Series(raw_data)

# 1. 先清理首尾空格，再补全格式参数解析为datetime类型
parsed_dt = pd.to_datetime(
    s.str.strip(),
    format="%m/%d/%Y %I:%M %p %Z"
)

# 2. 格式化为要求的零填充24小时制字符串，自动移除UTC标识
result = parsed_dt.dt.strftime("%m/%d/%Y %H:%M")

执行后result的输出完全匹配你的预期：

0    10/12/2021 10:25
1    09/28/2021 08:51
2    07/27/2021 09:45
3    02/02/2022 19:10
dtype: object

• 解析前调用.str.strip()是为了清理原始数据里末尾参差不齐的冗余空格，避免空格干扰格式匹配
• 格式串末尾新增的%Z专门用于匹配字符串末尾的UTC时区标识，补全后即可解决匹配报错问题
• 输出格式化用的%m（两位月份）、%d（两位日期）、%H（24小时制两位小时）会自动给不足两位的值补前导零，%M（两位分钟）默认带零填充，完全符合你的格式要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Doe