Python直接传数字与赋值变量后传参哪种存储占用更低

先上明确结论：直接传入数字的方法1存储空间占用更小，但二者的内存差距极小，不存在“变量额外存储数字本身”的情况。

两种写法的参考代码如下：

def add(a,b):
   print(a+b)
# 方法1：直接传入数字调用
add(2,3)
# 方法2：先赋值给变量再传参调用
a = 2
b = 3
add(a,b)

核心原理拆解 #

首先要明确Python的变量本质和小整数缓存规则：

• Python中所有变量都不是“存储值的盒子”，只是绑定到内存对象的名字标签，赋值操作不会复制对象本身，只是给已有对象新增一个名字引用。
• Python默认对-5~256区间的小整数做全局驻留缓存，代码里不管写多少次2、3，指向的都是内存中提前创建好的同一个整数对象，不会重复生成新的整数实例，这部分内存开销两种写法完全一致。

两种写法的实际内存差异 #

两种写法的内存差只来自变量绑定的命名空间开销：

• 方法1执行时，解释器直接在函数调用栈帧里传入对缓存整数2、3的引用，不会在当前作用域（比如全局作用域）新增额外的名字绑定，调用结束后栈帧销毁，相关引用直接回收，无额外常驻开销。
• 方法2在调用函数前，会在当前作用域的命名空间字典里新增a、b两个条目，每个条目存储变量名的字符串和对应对象的内存指针（64位Python下单个指针占8字节），这部分就是方法2多出来的内存开销，总大小只有十几字节，几乎可以忽略。
  • 如果a、b是在局部作用域（比如另一个函数内部）定义的，作用域执行结束后这部分命名空间空间会被立刻回收，不会长期占用内存。
  • 如果a、b定义在全局作用域，这部分微小开销会持续到程序退出。

不存在“使用变量会额外存储数字副本”的情况，多占的仅仅是命名空间里存名字和引用指针的极小空间，日常开发中完全不需要为了这点开销刻意避免使用变量，优先保证代码可读性即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tanmay Sahu