Snowflake中如何实现嵌套JSON的深度合并

Object.assign 属于浅合并API，仅会遍历对象的一级可枚举属性做覆盖赋值，遇到值为对象的嵌套属性时，会直接用源对象的该属性整体替换目标对象的同key属性，不会递归合并内部字段，这也是直接用它处理示例代码时，location下的country字段会丢失的根本原因。

注：你给出的预期输出中name字段值标注为Liya属于笔误，按照传入的updates配置，合并后name字段值应为David。

方案1：手写递归深合并（无第三方依赖） #

核心逻辑是遍历所有待合并对象的属性，当目标值和源值同为纯对象时，递归执行合并逻辑，其余类型直接做赋值覆盖即可：

function deepMerge(target, ...sources) {
  if (typeof target !== 'object' || target === null) target = {}
  sources.forEach(source => {
    if (typeof source !== 'object' || source === null) return
    Object.keys(source).forEach(key => {
      const targetVal = target[key]
      const sourceVal = source[key]
      // 双方同key值均为非数组对象时递归合并
      if (
        typeof targetVal === 'object' && targetVal !== null &&
        typeof sourceVal === 'object' && sourceVal !== null &&
        !Array.isArray(targetVal) && !Array.isArray(sourceVal)
      ) {
        target[key] = deepMerge(targetVal, sourceVal)
      } else {
        target[key] = sourceVal
      }
    })
  })
  return target
}

// 测试示例
const user = {
  name: "Liya",
  phone: 12345,
  location: {
    city: "Camden",
    country: "UK"
  }
};

const updates = {
  name: "David",
  phone: 12345678,
  location: {
    city: "Smithfield"
  }
};

const mergedResult = deepMerge({}, user, updates)
console.log(mergedResult)
/* 输出结果：
{
  name: 'David',
  phone: 12345678,
  location: {
    city: 'Smithfield',
    country: 'UK'
  }
}
*/

你可以根据自己的业务需求调整逻辑：如果需要合并数组，可以去掉判断里的数组校验，或者自定义数组合并规则（比如去重、按下标合并等）。

方案2：使用Lodash的_.merge方法 #

如果项目中已经引入了Lodash工具库，可以直接使用内置的深合并方法，它已经处理了循环引用、数组合并等大部分边界场景，不需要自己手写递归：

import _ from 'lodash'
const mergedResult = _.merge({}, user, updates)

避坑提醒 #

• 不要使用对象展开运算符...处理嵌套对象合并，它的合并逻辑和Object.assign完全一致，属于浅合并，嵌套字段会被整体覆盖。
• 不要试图通过JSON.parse(JSON.stringify())绕路实现合并，这个方案会丢失函数、undefined、Date等特殊类型的值，性能也更差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Liya