SageMaker监控教程boto3 upload_file传字符串仍报TypeError

这个报错和传入upload_file()的本地路径参数"preprocessor.py"无关，错误实际触发在S3对象构造环节。

• boto3的S3 Object是懒加载对象：调用bucket.Object()传入S3对象键（Key）时不会立刻做参数校验，直到实际调用upload_file()发起S3请求时，才会校验Key的合法性，因此报错栈指向upload_file()调用时很容易误导排查方向。
• 你当前传入的Key参数code_prefix + "/preprocessor.py"不是合法字符串：绝大多数场景是code_prefix变量没有正确赋值，值为None；少数场景是code_prefix被赋值为Path对象、字节对象等非字符串类型，拼接后的结果不符合boto3的参数类型要求，内部做格式校验时就会抛出TypeError: expected string or bytes-like object。

1. 先打印code_prefix的值和类型确认问题：

print(f"code_prefix值: {code_prefix}, 类型: {type(code_prefix)}")

2. 针对排查结果修复：
   • 如果打印显示值为None，回到操作步骤中code_prefix的定义位置重新赋值，按照教程逻辑，该变量应为字符串类型的S3路径前缀，类似sagemaker/model-monitor/demo。
   • 如果是Path等非字符串类型，先转成字符串再拼接S3 Key：

s3_object_key = f"{str(code_prefix)}/preprocessor.py"
bucket.Object(s3_object_key).upload_file("preprocessor.py")

3. 修复后额外确认当前代码运行的工作目录下存在preprocessor.py本地文件，避免后续触发文件不存在的异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saman jahangiri