安装ANTsPy后调用ants.from_numpy报无属性错误如何解决

• 运行环境：Jupyter Notebook
• ANTsPy安装命令：pip install antspyx
• 异常表现：调用from_numpy接口时抛出AttributeError: module 'ants' has no attribute 'from_numpy'错误，尝试单独执行import ants.from_numpy导入方法无效
• 触发报错的代码：

import ants

Im2Use=Im[0,:,:,:]
fixed, moving, mytx=reg(Im2Use, t_rz)
fwdtransforms=mytx['fwdtransforms']
fixed_ants= ants.from_numpy(Im2Use.astype(float))
moving_ants= ants.from_numpy(t_rz.astype(float))
mywarpedimage=ants.apply_transforms( fixed=fixed_ants, moving=moving_ants,transformlist=fwdtransforms)

该报错基本由两类问题触发：

1. 包命名空间冲突：PyPI存在一个同名的无关ants第三方包，或是工作目录下存在自定义命名的ants.py文件/ants文件夹，导致import ants导入的不是antspyx提供的ANTsPy库，自然不存在对应方法。
2. 版本API变动：部分较新版本的antspyx调整了from_numpy方法的导入路径，没有直接挂载到ants顶级模块下。

按顺序执行以下操作即可修复：

• 第一步：彻底清理环境内冲突包
  执行以下命令，重复执行2-3次直到提示没有对应安装包为止，确保把冲突包、损坏的旧安装包全部卸载：

  pip uninstall -y ants antspyx
  

• 第二步：排查本地文件冲突
  检查Jupyter当前工作目录，删除或重命名所有名为ants.py的文件、名为ants的自定义文件夹，Python导入模块时会优先加载当前工作目录下的文件，这类自定义文件会覆盖第三方库导致导入异常。
• 第三步：重新安装稳定版antspyx
  执行命令清理pip缓存后重新安装，避免缓存的损坏安装包导致安装异常：

  pip cache purge
  pip install antspyx
  

• 第四步：重启内核验证导入正确性
  必须完全重启Jupyter内核，旧内核会缓存之前的错误导入结果，不重启的话重装操作不会生效。重启后先执行以下代码验证导入路径：

  import ants
  print(ants.__file__)
  

  正常输出的路径中应当包含antspyx字样，如果路径中不含该字段，说明当前Jupyter使用的Python解释器和执行pip安装的解释器不是同一个环境，切换到对应环境重新执行安装步骤即可。
• 第五步：适配新版本API（若以上步骤完成后仍报错）
  如果确认导入的是正确的antspyx包仍找不到from_numpy方法，说明安装的版本调整了API路径，直接替换导入方式即可，不需要降级版本：

  from ants.core.ants_image import from_numpy
  # 后续调用直接用from_numpy即可，不需要加ants.前缀
  fixed_ants= from_numpy(Im2Use.astype(float))
  moving_ants= from_numpy(t_rz.astype(float))
  

  其余ants.apply_transforms等顶级接口的调用方式不需要修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roche