Folium Choropleth分级统计图未正常显示填充颜色问题求助

• GeoJSON 文件：休斯顿邮编行政边界数据
• CSV 文件：各邮编区域OY（机遇青年）数量统计数据，代码中加载后赋值给变量 new

创建 chloropleth 分级统计图，展示休斯顿各邮编（zipcode）区域的机遇青年（opportunity youth）数量分布。

n = folium.Choropleth(
    geo_data=r'Zip_Codes.geojson',
    data=new,
    columns=['ZIPCODE','oy_count'], 
    key_on='feature.properties.ZIP_CODE', 
    fill_color='YlGn',
    nan_fill_color="White", 
    fill_opacity=1,
    line_opacity=0.5,
    legend_name='Num of OY',
    highlight=True,
    line_color='black'
)
n.add_to(htx_map2) 
folium.LayerControl().add_to(htx_map2)
htx_map2

代码运行后未输出预期的黄-绿色阶分级统计地图，仅显示无填充色的空白区域，异常效果如下：

核心错误是两个数据源的关联字段数据类型不匹配：

• GeoJSON 边界文件中存储邮编的字段 ZIP_CODE 为字符串类型，而从CSV加载的统计数据 new 中，ZIPCODE 列默认解析为数值（整数/浮点数）类型。Folium 做区域与统计值的关联匹配时，类型不一致会直接导致匹配失败，所有区域都会被判定为无对应统计值，因此填充了你设置的空值白色，无法显示预期的色阶。
• 修复方法非常简单，在初始化 Choropleth 前添加一行代码，将统计数据中的邮编列转为字符串类型，和GeoJSON中的字段类型保持一致即可：

new['ZIPCODE'] = new['ZIPCODE'].astype(str)

如果转类型后仍有零散区域不显示，可进一步检查两边的邮编值格式是否统一，比如是否存在前导零缺失、字段值带多余空格等问题，确保同一邮编在两个数据源中的值完全相等即可正常渲染。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sejal Gupta