MongoDB聚合实现按供应商分组统计订单产品金额小计

最新版MongoDB完全支持通过单条聚合管道实现该需求，以下是具体实现方案。

• 首先过滤无关文档：仅保留orderType为CUST的客户订单，排除SUPP类型的供应商采购单，这类文档不包含需要统计的客户订单产品明细。
• 拆分嵌套产品数组：通过$unwind将每个客户订单下custPO.products的嵌套数组拆分为独立的中间记录，每条记录对应订单内的单个产品项。
• 按维度分组求和：以订单号、客户信息、供应商名称为分组键，对同组产品的valueTotal字段求和，得到每个订单下各供应商对应的累计金额；没有供应商信息的项（如运费），供应商名称自动取null。
• 整理输出结构：再次按订单号、客户信息分组，将同个订单下所有供应商的统计结果整理为totals数组，调整字段顺序后匹配预期输出格式。

db.orderCollection.aggregate([
  // 筛选客户类型订单
  {
    $match: {
      orderType: "CUST"
    }
  },
  // 拆分产品数组
  {
    $unwind: "$custPO.products"
  },
  // 按订单+客户+供应商维度计算金额总和
  {
    $group: {
      _id: {
        orderNo: "$orderNo",
        company: "$company",
        supplierName: "$custPO.products.product.supplier.company.name"
      },
      supplierTotal: {
        $sum: "$custPO.products.valueTotal"
      }
    }
  },
  // 按订单维度聚合，组装供应商统计数组
  {
    $group: {
      _id: {
        orderNo: "$_id.orderNo",
        company: "$_id.company"
      },
      totals: {
        $push: {
          supplierName: "$_id.supplierName",
          supplierTotal: "$supplierTotal"
        }
      }
    }
  },
  // 调整输出字段，去掉自动生成的_id字段
  {
    $project: {
      _id: 0,
      orderNo: "$_id.orderNo",
      company: "$_id.company",
      totals: 1
    }
  }
])

• 针对你提供的示例数据，执行上述语句返回的结果和预期完全一致：SUPPLIER ONE GMBH对应累计金额56，SUPPLIER TWO GMBH对应累计金额40，无供应商的运费项对应累计金额50，总金额和订单grandTotal_eur字段值146完全对齐。
• 若你需要严格仅统计标记了toBuy: true的产品，只需要在$unwind阶段后新增如下匹配阶段即可，此时运费这类无toBuy标记的非采购项会被排除：

{
  $match: {
    "custPO.products.product.toBuy": true
  }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者REALSOFO