pandas如何按指定列分组统计DataFrame数值列合计值

你之前的代码把Sensor和Total两列都作为分组键传入groupby()，拆分逻辑变成了匹配「传感器类型+Total值」的唯一组合，同个Sensor下不同的Total值会被拆到独立分组，自然无法完成同Sensor的Total值累加，最后返回的是每一行自身的Total值。

只需要将分组键改为仅Sensor列，求和后重命名结果列即可：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Sensor': ['strain', 'water', 'water', 'ultrassonic', 'strain'], 
           'Total': [1,10,20,5,9],
           'Columns_3': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})

# 若需要按Sensor名称排序输出，可开启sort=True（默认值）
# df_result = df.groupby('Sensor', as_index=False)['Total'].sum().rename(columns={'Total':'Total_final'})

# 保留Sensor在原表中首次出现的顺序，和你给出的预期输出顺序完全匹配
df_result = df.groupby('Sensor', as_index=False, sort=False)['Total'].sum().rename(columns={'Total':'Total_final'})

print(df_result)

Sensor  Total_final
0       strain           10
1        water           30
2  ultrassonic            5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jane Borges