M1芯片Mac在PyCharm中配置TensorFlow环境报错咨询

你遇到的Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-macos报错，本质是架构不匹配或Python版本不兼容导致的，按以下步骤配置即可：

第一步：终端侧先装好适配M1的TensorFlow基础环境 #

先不要打开PyCharm，所有操作先在系统终端完成：

• 安装arm64原生Python：卸载设备上所有Intel架构的Python（路径在/usr/local/bin/下的Python都是x86转译版本），通过arm版Homebrew安装3.8/3.9/3.10三个版本其中之一的Python，不要安装3.11及以上版本，目前tensorflow-macos未完成高版本Python适配。安装完成后在终端执行which python3，输出路径为/opt/homebrew/bin/python3.x即为正确的arm原生版本。
• 创建独立虚拟环境：终端执行python3 -m venv ~/tf-metal-env创建专属虚拟环境，执行source ~/tf-metal-env/bin/activate激活环境，激活后终端行首会出现(tf-metal-env)标识。
• 按顺序安装依赖：
  1. 升级pip：pip install --upgrade pip
  2. 安装TensorFlow主包：pip install tensorflow-macos
  3. 安装M1芯片GPU加速插件：pip install tensorflow-metal
• 验证终端环境：在激活的虚拟环境中执行以下代码，无报错、能正常输出版本号和GPU设备信息即说明终端环境配置完成：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

第二步：PyCharm端对应配置 #

• 首先确认你安装的是Apple Silicon版本的PyCharm，不要安装Intel版本，启动时不要勾选“使用Rosetta打开”选项。可通过「系统报告-应用程序」找到PyCharm条目，查看“种类”字段显示为“Apple 芯片”即为正确版本。
• 新建项目时，解释器选项不要选“新建虚拟环境”，选择「现有解释器」。
• 点击解释器选择栏右侧的更多按钮，选择Virtualenv分类下的「现有环境」，路径选择刚才创建的虚拟环境内的Python可执行文件，完整路径为~/tf-metal-env/bin/python3，确认后保存设置。
• 进入项目后不要在PyCharm内置的包管理面板中搜索安装TensorFlow，只要解释器选择正确，终端里提前装好的依赖会被自动识别，直接运行TensorFlow代码即可。

常见避坑提示 #

• 不要使用Rosetta转译模式运行PyCharm或Python，否则pip只会检索x86架构的安装包，必然触发找不到tensorflow-macos版本的报错。
• 不推荐通过Conda安装M1版TensorFlow，多数Conda源默认提供的是x86转译包，会出现GPU无法调用、版本匹配错误等问题。
• 如果切换解释器后PyCharm仍然识别不到已安装的包，直接重启PyCharm刷新索引即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19427698