如何使用imageio在视频中seek定位并提取指定帧？

ImageIO 支持直接定位到目标帧读取，无需逐帧迭代遍历全视频，有两种常用实现方式：

• 批量索引读取（最简便，适配离散帧提取场景）
  新版ImageIO v3的imread原生支持传入帧索引列表，内部会自动做seek优化，跳过不需要解码的帧，代码比逐帧遍历简洁很多：

  import imageio.v3 as iio
  import numpy as np
  
  target_index = [1,2,3,4,5,6,7,8]
  # 直接传入index参数即可批量读取目标帧，返回的数组结构和原逻辑拼接的结果完全一致
  img_array = iio.imread("imageio:cockatoo.mp4", index=target_index)
  

• 手动seek读取（适配自定义逻辑场景）
  如果需要更灵活的读取控制，可以通过imopen创建读取器，手动调用seek方法跳转到目标帧位置再读取：

  import imageio.v3 as iio
  import numpy as np
  
  target_index = [1,2,3,4,5,6,7,8]
  img_list = []
  
  with iio.imopen("imageio:cockatoo.mp4", "r") as reader:
      # 先对目标索引排序，避免前后反复跳转降低读取效率
      for frame_idx in sorted(target_index):
          reader.seek(frame_idx)
          current_frame = reader.read()
          img_list.append(current_frame)
  
  img_array = np.asarray(img_list)
  

补充说明：seek的实际读取效率和视频编码格式、使用的解码后端有关。如果视频采用长GOP编码（非关键帧需要依赖前后帧解码），解码器会自动从最近的关键帧开始解码到目标位置，效率依然远高于全量逐帧遍历读取。如果需要高频随机取帧，可以提前将视频转码为全关键帧格式，大幅降低seek的额外开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user42