Python：如何从多个有序对应值列表创建字典列表

有多组顺序对齐的数据列表，例如存储年龄的ages、存储姓名的names、存储性别的genders等，所有列表同索引位置的记录对应同一个人物。需要以最Pythonic的方式基于这些列表生成由字典组成的列表，目前仅能实现单列表的转换，无法适配多列表场景。

当前实现代码：

ages = [20, 21, 30]
names = ["Jhon", "Daniel", "Rob"]
list_of_dicts = [{"age": value} for value in ages]

当前代码运行输出：

[{'age': 20}, {'age': 21}, {'age': 30}]

期望输出结果：

[{'age': 20, 'name': 'Jhon'}, {'age': 21, 'name': 'Daniel'}, {'age': 30, 'name': 'Rob'}]

最简洁符合Python风格的写法是使用内置函数zip()并行遍历多个对齐的列表，直接在列表推导式中组装对应字典：

ages = [20, 21, 30]
names = ["Jhon", "Daniel", "Rob"]
list_of_dicts = [{"age": age, "name": name} for age, name in zip(ages, names)]

如果后续需要扩展更多字段，比如新增性别列表，只需要把对应列表传入zip()，同步补充字典的键值映射即可：

genders = ["male", "male", "male"]
list_of_dicts = [
    {"age": age, "name": name, "gender": gender}
    for age, name, gender in zip(ages, names, genders)
]

如果字段数量很多，不想重复手写键值配对，可以提前把字段名和对应列表做绑定，批量生成结果，扩展性更强：

# 按顺序配置字段名和对应的数据列表
field_config = [
    ("age", ages),
    ("name", names),
    ("gender", genders)
]
field_names = [item[0] for item in field_config]
field_datas = [item[1] for item in field_config]
list_of_dicts = [dict(zip(field_names, row)) for row in zip(*field_datas)]

补充说明：默认zip()会以长度最短的列表为基准截断遍历，如果各列表长度不一致建议提前做长度校验，避免数据丢失。如果需要以最长列表为基准遍历、缺失位置自动填充空值，可以替换使用itertools.zip_longest()。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rasv