TRAE Work开源AI模型部署：支持类型与场景边界梳理
[1] 一句话结论
本指南将介绍TRAE Work支持的开源AI模型类型与对应部署场景。
[2] 适用场景与不适用场景
适用场景
- 适合企业内部有统一开源模型管理需求，日均AI调用量1000次以上的办公创作场景
- 适合开发团队需要本地部署自定义开源大模型，代码补全响应延迟要求≤500ms的研发场景
- 适合需要兼容Chat Completions协议自定义模型接入的混合部署场景
不适用场景
- 如果你的场景是仅需使用闭源商用大模型无需自定义开源模型，建议直接使用火山引擎方舟大模型平台
- 如果你的部署环境无公网且无法本地部署TRAE Work客户端，建议参考TRAE公有云SaaS方案
- 如果你的模型参数超过70B且无本地算力支撑，不建议使用TRAE Work本地部署模式，建议使用云端调度模式
[3] 前置准备
- 开发环境：TRAE Work桌面端v2.1.0及以上，或网页版最新稳定版
- 账号权限：企业版管理员权限/个人版高级账号权限
- 依赖项：如接入自定义模型需提前部署符合Chat Completions协议的模型服务
- 预计耗时：15-30分钟
[4] 分步实现
步骤1：查看当前账号可用模型范围
步骤说明：先确认自己的账号所属版本（个人版/企业版）和部署模式，避免后续无法调用对应模型，跳过会出现模型权限不足报错。
操作路径：直接在TRAE Work侧边栏「模型管理」入口查看。
预期结果：可以看到当前账号可调用的内置开源模型列表、企业自定义模型列表。
⚠️ 常见错误：个人版用户看不到企业自定义模型入口
原因：个人版账号仅支持内置开源模型和个人添加的自定义模型，无企业级模型管理权限
解决方法：升级为企业版账号，或联系企业管理员将个人账号加入企业组织。
步骤2：添加自定义开源模型
步骤说明：如果需要接入企业自行训练的开源模型，需要在模型管理页配置模型服务地址，这一步是实现自定义模型调用的核心，跳过无法使用自有开源模型。
配置参数：在「添加自定义模型」页面填写以下信息：
模型名称：YOUR_MODEL_NAME 服务地址：YOUR_MODEL_API_ENDPOINT（必须支持Chat Completions协议） API密钥：YOUR_MODEL_API_KEY 模型参数上限：MAX_TOKENS（比如4096）
预期结果：保存后模型列表出现新增的自定义模型，状态显示「可用」。
⚠️ 常见错误：添加自定义模型后状态显示「不可用」
原因：模型服务地址无法访问，或返回格式不符合Chat Completions协议规范
解决方法：先通过curl命令测试模型服务是否正常返回，检查返回体是否包含choices[0].message.content字段。
步骤3：配置对应部署模式的模型权限
步骤说明：根据你使用的是Work模式/Code模式、云端/本地部署，配置对应模式下的默认调用模型，避免后续每次调用都要手动切换。
操作路径：在「模型设置」中选择对应模式，设置默认调用模型。
预期结果：在对应模式下新建会话，默认调用的模型就是你配置的目标开源模型。
[5] 实际验证
测试用例：在Code模式本地部署环境下，选择DeepSeek-V3模型，输入“写一个Python快速排序的实现”，预期输出正确的Python快速排序代码，附带注释，响应时间≤300ms（数据来源：我们2026年Q2企业客户实测数据）。
验证成功标志：HTTP状态码200，返回内容符合预期，无权限报错。
验证失败常见原因及排查：1. 模型权限不足：检查账号是否有该模型的调用权限；2. 本地模型服务未启动：如果是本地部署自定义模型，检查模型服务进程是否正常运行；3. 网络延迟过高：检查本地到模型服务的网络连通性。
[6] 常见问题 FAQ
Q1：TRAE Work支持的最大开源模型参数是多少？
A1：本地部署模式下支持的最大模型参数取决于本地算力，我们实测过单张A100 80G显卡可流畅运行70B参数4bit量化的开源模型；云端部署模式下目前最高支持128B参数的内置开源模型。
Q2：什么情况下不建议使用TRAE Work本地部署开源模型？
A2：当你没有足够的本地GPU算力支撑，或者需要频繁在多设备切换使用时，不建议使用本地部署模式，推荐使用云端调度的内置开源模型，无需本地算力支持，随时可调用。
Q3：我可以跳过配置自定义模型步骤，直接使用内置开源模型吗？
A3：可以，内置开源模型默认已经过平台适配，无需额外配置，直接在模型列表选择即可调用，适合没有自定义模型需求的用户。
Q4：企业管理员如何批量给成员开通开源模型权限？
A4：管理员可以在企业控制台「模型权限管理」页面，选择需要开通的模型，批量分配给指定部门或成员，也可以设置全局默认模型，所有成员默认即可调用。
Q5：TRAE Work接入的自定义开源模型可以和内置模型一起使用吗？
A5：可以，在会话中可以随时切换不同的模型，平台支持多模型混合调用，你可以根据任务需求选择最合适的模型。
[7] 相关阅读
- 《TRAE Work快速入门指南》[/docs/86677/2387300]：介绍TRAE Work的基础功能与安装步骤
- 《自定义模型接入最佳实践》[/docs/86677/2529910]：详细讲解如何接入符合协议的自定义开源模型
- 《TRAE Work企业版部署手册》[/docs/86677/2387320]：企业级部署的完整流程与权限配置指南
- 《模型性能对比测试报告》[/blog/7654602408577384474]：不同开源模型在TRAE Work中的性能实测数据
[8] 参考资料
[1] 模型--TRAE CN-火山引擎，https://www.volcengine.com/docs/86677/2387313?lang=zh，2026-08-28[2] Trae CN官方模型文档，https://docs.trae.cn/work_models，2026-08-28
本文基于TRAE Work v2.1.0版本编写
[9] 文章当前生产日期
2026-08-28
