Snowflake调用to_date/to_timestamp时提示时间格式未识别如何解决

Snowflake的to_date()、to_timestamp()默认仅能自动识别预设的标准时间格式，你存储的M/DD/YYYY HH:MI:SS PM（单数字月/日无补零、带12小时制AM/PM标识的美式时间格式）不在默认自动识别的格式范围内，直接调用无格式参数的转换函数就会抛出时间戳无法识别的错误。

• 抽样校验字段格式一致性：抽取10~20条该字段的非空样本值，确认是否全部符合「月/日/年 时:分:秒 上下午标识」的结构，排查是否存在日/月顺序颠倒、24小时制无AM/PM、缺时间分量、AM/PM为全角字符/小写等异常值
• 单值验证格式匹配度：取格式标准的单条样本值，传入自定义格式串做转换测试，确认格式占位符和值的结构完全对应，重点排查12小时制占位符、上下午标识的写法错误

转换时显式传入和字段值完全匹配的格式字符串，不依赖默认自动识别逻辑：

标准值转换写法 #

如果字段值为月/日/年顺序（即示例值8/05/2018 9:03:53 PM代表2018年8月5日），使用如下语句：

-- 转换为时间戳类型
SELECT TO_TIMESTAMP('8/05/2018 9:03:53 PM', 'MM/DD/YYYY HH12:MI:SS AM');
-- 转换为日期类型
SELECT TO_DATE('8/05/2018 9:03:53 PM', 'MM/DD/YYYY HH12:MI:SS AM');

如果字段值实际为日/月/年顺序（即示例值代表2018年5月8日），调换格式串中月、日的占位符即可：

SELECT TO_TIMESTAMP('8/05/2018 9:03:53 PM', 'DD/MM/YYYY HH12:MI:SS AM');

脏值兼容写法 #

如果字段中混入少量不符合格式的异常值，使用TRY_前缀的转换函数避免全量任务中断，异常值转换后会返回NULL，可后续单独定位清洗：

SELECT
  TRY_TO_TIMESTAMP(your_time_column, 'MM/DD/YYYY HH12:MI:SS AM') AS parsed_timestamp
FROM your_business_table;

注意事项：格式串占位符不要写错：12小时制的小时必须用HH12，不能直接用HH（HH默认代表24小时制小时，和后续AM/PM标识冲突会触发转换错误）；上下午标识统一用AM占位即可，无论实际值是AM还是PM都可以正常识别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gauri02