如何将Pandas DataFrame多列值纵向拼接并去除NaN值

两种写法都可以得到你要的结果，取值顺序均为先列a的非空值、后列b的非空值，和需求一致：

方法1：用stack()实现（代码最简洁） #

stack()纵向展开多列数据时会默认自动丢弃NaN值，不需要额外做空值处理：

# 已有df的话直接运行这行即可得到结果
result = pd.DataFrame({'c': df[['a', 'b']].stack().reset_index(drop=True)})

方法2：显式拼接后去空（逻辑更易读） #

手动按顺序拼接两列数据，再删除空值重置索引，逻辑更直白：

result = pd.DataFrame({
    'c': pd.concat([df['a'], df['b']], ignore_index=True).dropna()
}).reset_index(drop=True)

输出验证 #

运行上述任意一段代码，得到的结果如下，完全匹配预期：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prateek Sinha