IJulia环境下ProgressBar每次更新换行而非同行刷新问题咨询

问题复现 #

在Jupyter Notebook搭配IJulia内核使用时，调用ProgressBar包实现循环进度展示，会出现进度条每次更新都输出到新行、无法同行动态刷新的问题，可复现问题的代码如下：

function spike_rate(raw_dat, width)
    N = size(raw_dat)[1]
    domain = collect(1:N)
    spike_rat = zeros(N)

    for i in ProgressBar(1:N)
        dx = i .- domain
        window = gaussian.(dx, width)
        spike_rat[i] = sum(window .* raw_dat) ./ width
    end

    return spike_rat
end

问题表现截图：

可行修复方案 #

• 手动指定IJulia输出模式
  旧版本ProgressBar无法自动识别IJulia运行环境，初始化进度条时手动添加output=IJulia参数，即可启用Jupyter兼容的原地刷新逻辑，仅需修改循环定义行代码，循环内部逻辑无需调整：

  for i in ProgressBar(1:N, output=IJulia)
      # 原有循环逻辑保持不变
  

• 升级ProgressBar至最新版本
  新版本ProgressBar已加入IJulia环境自动识别逻辑，执行以下命令升级包后重启Jupyter内核，无需修改原有代码即可正常显示：

  using Pkg
  Pkg.update("ProgressBar")
  

• 替换为ProgressMeter包
  上述两种方案无效时，可直接使用Julia生态中环境适配更成熟的ProgressMeter包，功能对标Python的tqdm，默认对终端、Jupyter、VSCode等场景均做了适配，无需手动配置即可实现原地刷新的进度条效果，使用步骤：
  1. 安装依赖：执行using Pkg; Pkg.add("ProgressMeter")完成包安装
  2. 改写循环逻辑，使用@showprogress宏包裹目标循环即可：

  using ProgressMeter
  function spike_rate(raw_dat, width)
      N = size(raw_dat)[1]
      domain = collect(1:N)
      spike_rat = zeros(N)
  
      @showprogress for i in 1:N
          dx = i .- domain
          window = gaussian.(dx, width)
          spike_rat[i] = sum(window .* raw_dat) ./ width
      end
  
      return spike_rat
  end
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thedeathstar1997