Python解析列表字典混合嵌套JSON报TypeError的取值方案

TypeError: list indices must be integers or slices, not str 由取值方式和数据结构不匹配导致：你提供的JSON中data、rows、dimensions、metrics字段的值均为列表类型，列表仅支持整数索引、切片取值，无法直接传入字符串键访问。
原代码中itemlist['data']['rows']的写法，是在对itemlist['data']这个列表直接用'rows'字符串键取值，因此触发报错。

先明确示例JSON的层级对应关系：

1. 最外层是字典，取data字段得到列表，取列表第0个元素，才能拿到带rows字段的字典
2. 取rows字段得到列表，取列表第0个元素，才能拿到带dimensions、metrics字段的字典
3. 再从两个字段对应的列表中，按索引取目标值即可

针对你给出的示例数据，直接取值的代码如下：

import json

itemlist = json.loads(r.text)
# 逐层穿透列表层拿到目标行数据
row_content = itemlist['data'][0]['rows'][0]
# 提取dimensions下的title1
title_val = row_content['dimensions'][0]['value']
print(repr(title_val))
# 提取metrics下索引为3的123123
num_val = row_content['metrics'][3]['value']
print(repr(num_val))

运行后输出完全符合预期：

'title1'
'123123'

如果实际业务场景中data、rows下有多条数据，不是单条，可以加循环遍历所有列表元素，避免硬编码索引导致的取值错误，参考写法：

import json

itemlist = json.loads(r.text)
for data_block in itemlist['data']:
    for row_block in data_block['rows']:
        # 遍历提取维度值
        for dim_item in row_block['dimensions']:
            if 'value' in dim_item:
                print(repr(dim_item['value']))
        # 遍历提取指标值，可根据业务规则加判断筛选目标值
        for metric_item in row_block['metrics']:
            if 'value' in metric_item and metric_item['value'] == '123123':
                print(repr(metric_item['value']))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pozuhtuhv