Pandas如何计算截至当前行累计最值并新增为DataFrame列

你需要的从数据集起始行到当前行的累计最高值统计，直接调用Pandas Series内置的cummax()方法即可实现，无需自定义循环或固定窗口滚动计算，执行效率很高。

实现步骤 #

• （可选前置操作）如果你的时间索引存在乱序，先按行索引排序保证时间顺序正确：

df = df.sort_index()

• 对high列做累计最大值计算，结果赋值给新增的max列：

df["max"] = df["high"].cummax()

示例验证 #

使用你给出的测试数据执行上述代码后，得到的DataFrame结果如下：

open     high      low    close      max
date
2022-06-27 07:58:00  31502.5  31504.0  31500.0  31503.0  31504.0
2022-06-27 07:58:10  31503.0  31503.5  31501.0  31502.0  31504.0
2022-06-27 07:58:20  31502.0  31502.0  31500.5  31502.0  31504.0

扩展说明 #

同系列累计计算内置方法可以直接套用，满足同类统计需求：

• 累计最小值：cummin()
• 累计求和：cumsum()
• 累计乘积：cumprod()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivo