Python如何计算defaultdict各分组对应列表值的平均值

• 你此前认为「列表内的值无法修改」的认知是错误的。Python中list属于可变数据类型，支持元素增删、修改、替换操作，计算均值时既可以保留原始列表数据单独生成均值结果，也可以直接替换原字典中对应键的值为均值。

方案1：保留原始明细数据（推荐） #

该方案不会改动原始存储的强度列表，单独生成存储均值的新字典，后续需要回溯原始数据时不会出现信息丢失。

from collections import defaultdict

# 你原有的数据初始化逻辑
Unknown_dict = defaultdict(list)
for j, k in zip(my_unknown_id, my_unknown_intensity):
    Unknown_dict[j].append(k)

# 均值计算逻辑
avg_result = {}
for key, num_list in Unknown_dict.items():
    # 增加空列表判断，避免除零报错
    avg_result[key] = sum(num_list) / len(num_list) if num_list else 0

针对你给出的示例数据，运行后得到的结果为：

{'ABC': 382.0, 'JIK': 622.5, 'KIL': 100.0, 'JAL': 200.0, 'HON': 300.0}

如果你使用Python 3.4及以上版本，也可以调用标准库statistics模块的mean函数简化写法：

from statistics import mean
# 计算时替换对应逻辑即可
avg_result[key] = mean(num_list) if num_list else 0

方案2：直接修改原字典（无需保留原始数据时使用） #

如果不需要保留每个键对应的原始数值列表，可以直接遍历字典将对应值替换为均值。注意遍历键时要先转为列表副本，避免遍历过程中修改字典结构触发迭代异常。

for key in list(Unknown_dict.keys()):
    num_list = Unknown_dict[key]
    Unknown_dict[key] = sum(num_list) / len(num_list) if num_list else 0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dennis