ClickHouse聚合查询如何让IN条件中不存在的code返回计数0

该需求可直接实现。
原查询无法返回CCCC对应0值，核心原因是WHERE code IN ('AAAA','CCCC')只会筛选原表中已存在的code，不存在的code不会进入分组计算环节，自然不会出现在结果中。
实现核心逻辑：先构造包含所有待查询code的虚拟基准表，再通过左连接关联原表数据，最后完成聚合统计，常用写法有两种：

方法1：用 arrayJoin 快速构造枚举值列表 #

适合code列表不长、直接写在查询里的场景，写法最简洁：

SELECT
    target.code,
    count(src.value) AS count
FROM
    (SELECT arrayJoin(['AAAA', 'CCCC']) AS code) AS target
LEFT JOIN your_table AS src
ON target.code = src.code
GROUP BY target.code

注意：这里必须用count(原表字段)不能用count(*)。左连接后匹配不到原表数据的行，原表字段值为NULL，count(字段)会自动忽略NULL值，匹配不到的code统计结果自然为0；如果用count(*)会把空行统计为1，结果错误。

执行后返回的结果正好符合预期：

code | count
------------
AAAA | 2
CCCC | 0

方法2：用 VALUES 构造常量虚拟表 #

适合code列表较长、或者需要明确指定字段类型的场景：

SELECT
    target.code,
    count(src.value) AS count
FROM
    (VALUES('code', String, 'AAAA', 'CCCC')) AS target
LEFT JOIN your_table AS src
ON target.code = src.code
GROUP BY target.code

额外注意事项 #

如果需要对原表加额外过滤条件，不要直接在最外层WHERE里写，否则会把左连接生成的空行过滤掉，导致补0失效。正确做法是先把原表过滤完成做成子查询，再和基准code表做左连接：
比如要统计value大于10的计数，正确写法如下：

SELECT
    target.code,
    count(filtered_src.value) AS count
FROM
    (SELECT arrayJoin(['AAAA', 'CCCC']) AS code) AS target
LEFT JOIN
    (SELECT code, value FROM your_table WHERE value > 10) AS filtered_src
ON target.code = filtered_src.code
GROUP BY target.code

该语句返回结果为：

code | count
------------
AAAA | 1
CCCC | 0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Альберт Александров