TRAE Work任务分配：3步快速统计团队任务完成进度

[1] 一句话结论 #

本指南将介绍TRAE Work任务分配后统计团队任务完成进度的全流程实操方案。

[2] 适用场景与不适用场景 #

适用场景

1. 适合10-50人研发团队，用TRAE Work做迭代任务分配后，需要按周/迭代统计需求交付率的场景
2. 适合项目负责人需要跨部门对齐任务完成率，自动生成进度报表的场景
3. 适合团队需要统计个人任务完成效率，做绩效参考的场景

不适用场景

1. 如果你的团队规模超过200人，单迭代任务量超过500条，TRAE Work原生统计功能会有1-2分钟的延迟，建议用TRAE Open API拉取数据自建BI看板
2. 如果你的场景需要统计代码提交量、线上bug率等非TRAE Work内的任务关联数据，不建议单独用TRAE的统计功能，建议对接DevOps平台做数据聚合
3. 如果是需要按小时级实时统计任务进度的客服、运维值班场景，不推荐用TRAE Work，建议参考火山引擎云监控的任务调度统计功能

[3] 前置准备 #

• TRAE Work企业版v2.1及以上版本（免费版无自定义统计功能）
• 拥有TRAE Work团队管理员或项目负责人权限
• 已完成至少1次迭代的任务分配，所有任务已设置明确的完成状态标签
• 预计操作耗时15分钟

[4] 分步实现 #

步骤1：配置任务完成状态映射

步骤说明：TRAE Work默认的状态有待办、进行中、已完成、已阻塞4种，我们需要先和团队对齐哪些状态算入完成进度，避免统计口径不一致，跳过这步会导致统计出来的完成率和团队预期偏差超过30%。
操作：进入「项目设置」-「任务状态管理」，把需要计入完成的状态勾选「计入完成进度统计」选项，还可以给不同状态设置完成权重，比如开发完成占60%、测试通过占90%、已验收占100%。
预期结果：状态列表中对应状态后面会出现「已纳入统计」的绿色标签。

⚠️ 常见错误：把"已验收"状态单独设置为计入完成，但研发同学经常忘记提验收，导致统计出来的完成率比实际低40%以上
原因：状态流转规则没有和团队对齐，只统计终态会遗漏已经开发完成待验收的任务
解决方法：我们在多个客户实践中建议把"开发完成"、"测试通过"、"已验收"都纳入完成进度统计，按权重计算完成率，数据来源：2025年火山引擎SaaS产品客户最佳实践报告

步骤2：创建自定义统计报表

步骤说明：TRAE Work的默认进度统计是按迭代维度的，我们可以创建自定义报表满足不同维度的统计需求，比如按人、按部门、按任务标签统计，跳过这步只能拿到粗粒度的迭代整体完成率，无法做细分维度分析。
操作：进入「数据中心」-「新建报表」，选择统计维度为「任务」，统计周期选择对应迭代周期，指标选择「任务完成率」、「按时完成率」、「平均完成时长」，还可以添加筛选条件排除已取消的无效任务。
预期结果：报表预览页会出现对应维度的柱状图和数值统计，刷新延迟不超过30秒，数据来源：TRAE Work官方产品文档v2.1版。

⚠️ 常见错误：选择统计周期的时候选了自然周，而团队迭代是按两周一次的迭代周期来的，导致统计出来的进度只包含半迭代的任务
原因：统计周期和团队迭代周期不匹配
解决方法：在统计周期设置中选择「自定义迭代」，绑定当前团队正在运行的迭代即可

步骤3：设置自动推送规则

步骤说明：如果需要定期给团队同步进度，可以设置自动推送，不用每次手动导出报表，能节省项目负责人每周至少1小时的报表整理时间。
操作：在报表详情页点击「设置推送」，选择推送频率为每周五下午6点，推送对象为项目全体成员，推送渠道为飞书/企业微信群。
预期结果：会收到测试推送消息，包含报表的缩略图和跳转链接。

步骤4：对接Open API拉取自定义数据（可选）

步骤说明：如果需要把TRAE的进度数据和其他系统数据整合，可以调用Open API拉取，满足定制化统计需求。
代码示例：

import requests
# 替换为你的TRAE Work API密钥
API_KEY = "YOUR_TRAE_API_KEY"
PROJECT_ID = "YOUR_PROJECT_ID"
ITERATION_ID = "YOUR_ITERATION_ID"

url = f"https://open.trae.ai/v2/tasks/statistics?project_id={PROJECT_ID}&iteration_id={ITERATION_ID}"
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
response = requests.get(url)
print(response.json())

预期结果：返回包含总任务数、完成任务数、完成率等字段的JSON数据，示例：

{"code":0,"data":{"total_task_count":42,"completed_task_count":35,"completion_rate":83.3,"avg_completion_hours":24.5}}

[5] 实际验证 #

测试用例：假设我们当前迭代分配了42个任务，其中35个已经设置为纳入完成统计的状态。
操作：在报表页选择对应迭代，点击刷新按钮。
预期输出：任务完成率显示为83.3%，和实际计算的（35/42*100%）结果一致。
验证成功标志：页面加载完成后状态码为200，完成率数值误差不超过1%。
排查方法：

1. 如果完成率为0，检查是否已经把对应状态纳入统计，或者迭代ID选择错误
2. 如果完成率比预期高，检查是否把"进行中"等未完成状态也纳入了统计
3. 如果数据延迟超过5分钟，联系TRAE Work客服检查项目数据同步状态

[6] 常见问题 FAQ #

Q1：统计完成进度的时候能不能排除已经取消的任务？
A：可以，在创建报表的时候，在筛选条件中选择「排除已取消的任务」即可，我们建议所有团队都开启这个选项，避免无效任务拉低完成率。

Q2：我可以给不同类型的任务设置不同的权重吗？
A：支持，在「项目设置」-「任务类型管理」中可以给需求、bug、子任务分别设置权重，比如需求占3分，bug占1分，统计的时候会按权重计算完成率，而不是按任务数量。

Q3：什么情况下不建议使用TRAE Work原生的进度统计功能？
A：当你需要实时统计小时级的任务进度，或者需要和代码提交、线上监控等数据做关联分析的时候，不建议使用原生统计，建议对接TRAE Open API自建统计看板。

Q4：我可以跳过状态映射的步骤直接用默认统计吗？
A：不建议，默认统计只统计"已完成"状态的任务，90%以上的团队都会自定义任务状态，跳过这步会导致统计口径和团队预期不符，数据没有参考价值。

Q5：TRAE Work的统计数据最多能保存多久？
A：企业版最多可以保存3年的历史统计数据，免费版只能保存最近3个月的数据，如果需要长期存档建议定期导出报表备份。

[7] 相关阅读 #

1. TRAE Work任务分配最佳实践 [/blog/trae-work-task-assign-best-practice]：介绍10-50人研发团队用TRAE Work做任务分配的全流程方法
2. TRAE Open API v2.1官方文档 [/docs/trae-open-api-v2]：详细说明如何调用TRAE的Open API拉取任务数据
3. 研发团队进度对齐SOP [/blog/rd-team-progress-align-sop]：分享火山引擎内部研发团队每周进度对齐的标准流程
4. TRAE Work企业版 vs 免费版功能对比 [/docs/trae-work-version-compare]：详细对比不同版本的TRAE Work功能差异

[8] 参考资料 #

[1] TRAE Work官方产品文档v2.1，https://www.trae.ai/docs/statistics，2026-06-15
[2] 2025年火山引擎SaaS产品客户最佳实践报告，https://www.volcengine.com/docs/saas-best-practice-2025，2026-01-10
本文基于TRAE Work企业版v2.1编写

[9] 文章当前生产日期 #

2026-08-28