R中使用lubridate包解析带T日期字符串返回NA如何解决

mdy_hms()默认固定按月、日、年的顺序识别日期字段，你的输入字符串是「年-月-日」排序的ISO标准时间格式，字段顺序和函数预期不匹配，所以解析失败返回NA。
之前parse_date_time()调用失败，是因为你传入了带%的完整strptime格式串，该函数的orders参数需要传入简化的字段顺序标记，无法识别完整格式写法。

你不需要保留时间部分，以下三种方法都可以直接得到R识别的标准Date类型，最终结果都是2020-07-10，自动丢弃时分秒部分：

• 方法1：用lubridate匹配格式的解析函数
  对应年-月-日的时间格式，直接换用ymd_hms()即可，函数会自动识别T分隔的时间串，不需要手动写完整格式参数，解析后转Date类型即可：

  library(lubridate)
  date_res <- as.Date(ymd_hms("2020-07-10T00:00:00", tz = Sys.timezone()))
  

• 方法2：基础R直接截断转换（无需加载第三方包，效率最高）
  你的输入格式固定，前10位字符就是完整的年-月-日日期段，直接截取后用基础函数转换即可：

  date_res <- as.Date(substr("2020-07-10T00:00:00", 1, 10))
  

• 方法3：修正parse_date_time()的参数
  给orders参数传入正确的简化顺序标记即可正常解析，之后转Date类型丢弃时间：

  library(lubridate)
  date_res <- as.Date(parse_date_time("2020-07-10T00:00:00", orders = "ymdHMS", tz = Sys.timezone()))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者four-eyes