新建conda Python虚拟环境后Jupyter原有内核消失如何恢复

出现该现象是因为你当前执行jupyter notebook调用的是刚创建的myenv环境内部的jupyter实例——大概率是创建环境时自动安装了jupyter相关依赖，或是你未切回原环境就直接执行了启动命令。这个独立的jupyter实例仅配置了当前myenv对应的Python内核，未关联其他conda环境的内核配置，因此启动后仅显示Python 3单内核。

方法1：切回原jupyter安装环境启动（快速恢复） #

• 终止当前运行的jupyter进程，在终端执行conda deactivate退出myenv环境，切回你之前安装jupyter的环境（多数情况为默认base环境）
• 重新执行jupyter notebook启动程序，原有注册过的内核会全部正常显示

方法2：全局注册各环境内核（任意环境启动都可识别所有内核） #

如果需要不管在哪个conda环境启动jupyter，都能看到所有环境的内核，按以下步骤给每个需要用到的环境注册全局内核：

1. 激活目标conda环境，以名为old_env的旧环境为例：
   conda activate old_env
2. 在该环境内安装内核依赖包：
   conda install ipykernel
3. 执行命令将该环境注册为jupyter可识别的全局内核：
   python -m ipykernel install --user --name=old_env --display-name "Python (old_env)"

参数说明：--name后填写conda环境的实际名称，--display-name后填写jupyter内核选择菜单里展示的自定义名称，可根据需求修改为易识别的命名

4. 所有需要在jupyter中使用的conda环境，重复以上3步操作即可。

注册完成后如果仍有内核显示异常，可执行以下命令排查：

• 执行jupyter kernelspec list查看当前jupyter已识别的所有内核列表及对应存储路径，确认目标环境内核是否注册成功
• 若存在失效的冗余内核，执行jupyter kernelspec remove <无效内核名>即可清理

注意：不建议在每个conda环境中都单独安装完整的jupyter包，很容易引发环境变量冲突、内核识别混乱的问题。仅需要在你常用的主环境（比如base环境）安装jupyter，其他使用环境仅安装ipykernel完成内核注册即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wang Hewen