Python多进程报Can't pickle local object错误求解

两个报错本质都是Python多进程的序列化机制限制导致的：

• multiprocessing 创建子进程时，需要通过pickle将target函数、调用参数序列化后传递给子进程，pickle 对函数的序列化要求非常严格：仅支持序列化定义在模块顶层的、可通过模块路径直接导入的函数，嵌套定义的局部函数、lambda匿名函数都无法被正常序列化/反序列化。
• 第一个报错Can't pickle local object 'calc.<locals>.addi'触发原因：你代码里的addi是嵌套在calc函数内部的局部函数，哪怕写了global addi声明，函数对象本身依然是在calc的局部作用域中创建的，不属于模块顶层对象，pickle无法处理这类局部对象。这里的global仅表示函数执行时会把创建出的addi函数对象绑定到全局变量，不会改变函数定义的作用域。
• 第二个报错Can't get attribute 'addi' on <module '__mp_main__'触发原因：Python 3.8在macOS/Windows上默认使用spawn模式启动子进程，子进程会重新导入主模块，尝试从主模块的顶层作用域查找反序列化需要的addi函数。但addi只有在calc()函数被调用时才会被创建并赋值给全局变量，子进程导入模块时不会执行calc()内部的逻辑，自然找不到对应属性。

注：你贴出的代码1和代码2内容完全一致，加global的调整并没有解决函数嵌套定义的核心问题。

将多进程调用的target函数移动到模块顶层定义即可，修正后可运行代码如下：

import multiprocessing as mp
import os

# 多进程target必须定义在模块顶层
def addi(num1, num2):
    print(num1 + num2)
   
def calc(num1, num2):
    m = mp.Process(target=addi, args=(num1, num2))
    m.start()
    print("here is main", os.getpid())
    m.join()
  
if __name__ == "__main__":
    calc(5, 6)

• 所有需要传递给子进程的自定义对象（包括函数、自定义类实例），都必须定义在模块顶层，不要嵌套在其他函数或类内部。
• 不要依赖global声明“导出”嵌套函数，该方式无法满足pickle的序列化寻址要求。
• 你当前把多进程启动逻辑放在if __name__ == "__main__":块内的写法是正确的，spawn模式下必须做这个保护，避免子进程递归启动。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anushka