Matplotlib绘图设置白色背景与spines边框不生效如何解决

问题说明 #

• 练习Matplotlib绘图时，目标是输出带简洁边框、白色背景的折线图，尝试多种方案未达预期，最后通过调整spines属性编写如下测试代码：

fig = plt.figure(facecolor=None, edgecolor='red', figsize=(20, 10))
# x轴：日期
ax = fig.add_subplot()
plt.title('Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019')
plt.xlabel('Date')
plt.xticks(rotation=45)
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(8))
# y轴：页面浏览量
plt.ylabel('Page Views')
# 尝试设置坐标轴边框属性
ax.spines[:].visible = True
ax.spines[:].linewidth = 2
ax.spines[:].edgecolor = 'back'
# 绘制折线
ax.plot(df_filtered.sort_index().index, df_filtered.sort_index().value, '#DC143C')

• 运行后异常表现：生成的图表既无预期的边框效果，也未呈现白色背景。

修复方案 #

代码存在3处明显问题，对应调整即可：

1. 颜色拼写错误：边框颜色参数写为'back'属于拼写失误，正确的黑色参数为'black'，这是边框不显示的核心原因
2. 背景参数设置错误：figure的facecolor设为None时不会渲染白色背景，需将该参数改为'white'，同时补充设置子图区域背景为白色，避免子图区域透明
3. 批量设置spines兼容性问题：部分Matplotlib版本不支持直接对spines[:]切片批量赋值属性，遍历所有spines对象单独设置属性兼容性更好

修正后可运行的参考代码：

# 正确设置画布白色背景
fig = plt.figure(facecolor='white', edgecolor='red', figsize=(20, 10))
ax = fig.add_subplot()
# 设置子图区域也为白色背景
ax.set_facecolor('white')

plt.title('Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019')
plt.xlabel('Date')
plt.xticks(rotation=45)
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(8))
plt.ylabel('Page Views')

# 遍历设置边框属性，兼容所有Matplotlib版本
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_visible(True)
    spine.set_linewidth(2)
    spine.set_edgecolor('black') # 修正拼写错误

ax.plot(df_filtered.sort_index().index, df_filtered.sort_index().value, '#DC143C')
plt.tight_layout() # 自动调整布局避免标签被截断
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者petert92