为何pandas中两次引用Series（第二次带方括号）时索引编号发生变化

不存在行截断、索引搜索偏移的情况，两次返回结果一致完全是嵌套取值的计算逻辑导致的，逐行拆解执行过程就能看明白：

• 你通过列表[1,2,3,4]创建test3时，没有指定自定义索引，Pandas会自动生成从0开始递增的整数索引，此时Series的索引和值的映射关系为：
  • 索引标签0 → 存储值1
  • 索引标签1 → 存储值2
  • 索引标签2 → 存储值3
  • 索引标签3 → 存储值4
• 第一处取值test3[3]的逻辑非常直接：方括号传入整数3时，会优先匹配索引标签等于3的条目，对应取出存储值4，所以第一次打印取值结果为4。
• 第二处取值test3[test3[2]]是嵌套表达式，Python会优先计算最内层的代码，不存在特殊的索引规则：
  • 先执行内层的test3[2]：匹配索引标签为2的条目，返回存储的整数值3
  • 内层计算完成后，整个表达式等价于test3[3]，和上一行的取值语句完全一致，自然返回的结果也是4。

*补充说明：很多新手会误以为Pandas方括号传整数是按位置取数，实际上对于整数类型的索引，方括号默认优先匹配索引标签，只有当传入的整数不在索引标签范围内时，才会触发版本相关的回退逻辑，生产环境更建议明确用loc按标签取、iloc按位置取，避免歧义。你这个测试用例里默认索引的标签刚好和位置下标从0开始一一对应，所以不容易察觉到嵌套计算的过程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anumberofthem