NumPy使用&运算筛选多数组时报tuple类型不支持操作错误

尝试基于两个NumPy数组筛选取值均等于1的对应元素，运行代码触发报错，待筛选的两个数组形态参考：

原错误代码：

ip_zr = np.where((cicep == 1, 1, cicep) & (cfzra == 1, 1, cfzra))

抛出错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'tuple' and 'tuple'

• 语法结构写错：混淆了np.where的参数格式，np.where(condition, x, y)的三个参数是直接传给函数的，错误地把「判断条件、满足条件填充值、不满足条件填充值」三个内容用括号包裹成了Python原生元组，放在了本该写判断条件的位置。
• 运算对象类型不匹配：(cicep == 1, 1, cicep)和(cfzra == 1, 1, cfzra)都是tuple（元组）类型，Python中元组不支持&（按位与）运算，因此直接抛出类型错误。

根据实际需求选对应写法即可：

• 如果仅需要获取两个数组同时等于1的位置索引：

# 注意每个独立判断条件必须单独加圆括号，避免运算优先级错误
ip_zr_index = np.where((cicep == 1) & (cfzra == 1))

• 如果需要直接获取两个数组同时为1位置的元素值，用布尔索引更简洁：

ip_zr_value = cicep[(cicep == 1) & (cfzra == 1)]

• 如果需要生成和原数组同形状的新数组，两个数组同时为1的位置填1，其余位置保留cicep的原有值（从原代码写的参数推断的常见需求），正确传参给np.where即可：

ip_zr = np.where(
    (cicep == 1) & (cfzra == 1), # 第一参数：逐元素判断条件
    1, # 第二参数：条件为True时的填充值
    cicep # 第三参数：条件为False时的填充值
)

注意：NumPy数组做逐元素多条件组合判断时，不能用Python原生的and/or关键字，必须用&（逻辑与，多条件同时满足）、|（逻辑或，满足任意一个条件），且每个独立的比较判断语句必须用圆括号单独包裹，否则会因为运算优先级问题触发逻辑错误或报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wx_Trader