如何让pyparsing的as_dict()方法返回嵌套字典解析结果？

要得到你期望的嵌套结构解析结果，需要修正原代码的3个核心问题：

• 语法存在递归依赖（object可包含tuple，tuple又由object组成），原代码先定义object再覆盖变量的写法，会导致tuple引用旧版object规则，递归解析失效
• tuple的左右括号没有做屏蔽处理，会作为冗余内容出现在解析结果中
• 没有使用前向引用类处理递归语法，导致解析结果层级被打平，子节点字段直接泄漏到最外层

修正后代码 #

parser.py #

import pyparsing as pp

class parser:
    def __init__(self):
        # 先声明前向引用，处理object和tuple的递归依赖
        self.object = pp.Forward()
        
        self.integer = pp.Word(pp.nums).set_results_name('int')
        self.string1 = pp.QuotedString(quoteChar='"')
        self.string2 = pp.QuotedString(quoteChar="'")
        self.string = pp.Or([self.string1, self.string2]).set_results_name('str')
        
        # 用Suppress屏蔽括号，避免括号出现在最终结果中
        self.tuple = (
            pp.Suppress('(') 
            + pp.delimited_list(self.object, delim=',') 
            + pp.Suppress(')')
        ).set_results_name('tuple')
        
        # 给前向引用的object绑定实际匹配规则
        self.object <<= pp.Or([self.string, self.integer, self.tuple])

        self.varname = pp.Word(pp.alphas + "_").set_results_name('varname')
        self.let_ = pp.Keyword('let')
        self.const_ = pp.Keyword('const')
        self.var_ = pp.Keyword('var')
        self.set_ = pp.one_of([":", "="])
        self.variable = pp.Or([
            pp.Or([self.let_, self.const_, self.var_]) + self.varname + self.set_ + self.object,
            self.varname + self.set_ + self.object
        ])

    def parseVar(self, string):
        return self.variable.parse_string(string)

main.py无需修改，运行后输出： #

{'varname': 'hi', 'tuple': {'str': 'hi', 'int': '2'}}

和你期望的结构完全一致，支持tuple多层嵌套（比如tuple内再包含tuple）。

注意事项 #

如果tuple中会出现多个同类型元素（比如两个字符串、两个整数），默认set_results_name只会保留最后一个匹配到的同名字段。如果需要收集所有同类型元素，在定义字段时加上list_all_matches=True参数即可，例如：

self.integer = pp.Word(pp.nums).set_results_name('int', list_all_matches=True)
self.string = pp.Or([self.string1, self.string2]).set_results_name('str', list_all_matches=True)

此时解析hi = ("a", "b", 1, 2)会得到{'varname': 'hi', 'tuple': {'str': ['a', 'b'], 'int': ['1', '2']}}的结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thatrandomperson