如何在Python中按行数升序排序pandas DataFrame列表

完全存在可行方法，直接使用Python原生排序能力即可实现，不需要额外编写复杂逻辑。
pandas的DataFrame对象支持直接通过len()获取总行数，将其作为排序的key传入排序函数，默认升序排列就能得到预期结果。

具体实现 #

你可以根据需求选择两种排序方式：

• 不修改原列表，生成新的排序后列表：

sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: len(x))

• 直接在原列表上修改顺序（原地排序，无返回值）：

lst.sort(key=lambda x: len(x))

注：除了len(x)，你也可以用x.shape[0]作为排序key，二者获取DataFrame行数的效果完全一致。

效果验证 #

对你给出的示例代码执行上述排序后，列表内元素顺序为：

1. 2行的df3（含x/y/z字符串的DataFrame）
2. 3行的df1（全数值3行DataFrame）
3. 4行的df2（全数值4行DataFrame）
   和你给出的期望输出完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin Kunze