Plotly：如何扩展plotly express散点图的配色方案

Plotly Express 默认内置的离散配色序列最长仅24种，当分类字段的类别总数超过默认色板长度时，会自动从头循环取色，52个类别就会出现不同类颜色重复的问题。

通过color_discrete_sequence参数传入长度为52的不重复配色序列即可解决，以下是两种可直接运行的实现方案：

方案1：采样连续色板生成高区分度52色 #

从色觉友好、区分度高的连续色板等距采样52个颜色，不会出现相邻类别颜色过近的问题：

import plotly.express as px
import numpy as np

# 从Turbo色板等距取52个不重复颜色，可替换为viridis、plasma等其他官方连续色板
custom_colors = px.colors.sample_colorscale(
    px.colors.sequential.Turbo,
    np.linspace(0, 1, 52)
)

fig = px.scatter(
    x=Xt[:, 0],
    y=Xt[:, 1],
    color=DF["ScientifName"],
    color_discrete_sequence=custom_colors
)
fig.show()

方案2：组合内置定性色板获取纯离散配色 #

如果不想要带渐变感的配色，可以组合多个内置定性色板凑够52个互不重复的离散色：

import plotly.express as px

# 组合24色亮色系+24色暗色系，截取前52个无重复颜色
custom_colors = (px.colors.qualitative.Light24 + px.colors.qualitative.Dark24)[:52]

fig = px.scatter(
    x=Xt[:, 0],
    y=Xt[:, 1],
    color=DF["ScientifName"],
    color_discrete_sequence=custom_colors
)
fig.show()

你也可以手动传入自定义的十六进制颜色值列表，只要保证列表长度为52、无重复色值，就能实现每个类别对应唯一颜色。

原问题运行效果截图：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zijian Zhao