Spyder中如何正确安装sklearn.preprocessing导入MinMaxScaler

你遇到的导入报错核心原因是当前Spyder绑定的Python环境没有安装scikit-learn依赖库，MinMaxScaler是该库内置的预处理模块，不存在单独的组件包，按以下步骤操作即可解决：

• 优先用Spyder内置控制台安装（不会装错环境）
  找到Spyder界面右下角的IPython交互窗格，直接在命令行输入对应安装指令按回车执行：
  如果你是pip管理的Python环境，执行：
  !pip install scikit-learn
  如果你是通过Anaconda安装的Spyder（绝大多数用户的安装渠道），用conda指令安装兼容性更好，执行：
  !conda install scikit-learn -y
  等安装进度条跑完，点击控制台工具栏的重启内核按钮（环形刷新图标），重新运行导入代码即可正常调用。
• 常见踩坑排查
  • 不要在系统自带的CMD/终端里直接执行pip安装指令，大概率会把库装到其他独立Python环境里，Spyder无法识别，必须在Spyder自带的IPython控制台加!前缀调用包管理工具，才能保证库安装到当前运行代码的环境中
  • 如果安装完成重启后依然报错，检查你当前存放代码的文件夹里有没有命名为sklearn.py的文件，或者自己写的代码文件有没有用sklearn命名，这类同名文件会覆盖官方库的导入路径，把文件重命名为其他名称即可
  • 如果安装时提示权限不足，在pip安装指令末尾加上--user参数，即!pip install scikit-learn --user，再重新执行安装即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aron Louise C. Morales