Python借助openpyxl自动填充Excel公式时死循环如何排查

代码运行卡顿、近似无限循环是3个逻辑错误共同导致的：

• 嵌套循环冗余：外层遍历行号的循环里，套了一层遍历全部公式的内层循环，每一行都会被重复写入整份公式列表的所有内容。如果数据有1000行，实际会执行近百万次单元格赋值操作，运算量被放大了数百倍。
• 保存逻辑错误：你将workbook.save()放在了最内层循环中，每修改一个单元格就会执行一次全文件写入磁盘的操作，IO开销极高，这是运行速度极慢的核心诱因。
• 写入结果错误：内层循环会反复覆盖同一个单元格的内容，最终所有行的D列只会留下公式列表里最后一条公式，完全达不到逐行匹配填充的效果。

去掉冗余的列表预生成、嵌套循环，将保存操作移到所有写入完成后执行即可：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

file_source = r'C:\Users\user\Desktop\BB\Data.xlsx'
# 获取数据总行数
row_len = len(pd.read_excel(file_source, sheet_name='new_sheet', usecols=['iso2']))

# 加载工作簿与目标工作表
workbook = load_workbook(filename=file_source)
ws4 = workbook["new_sheet"]

# 逐行写入对应公式，默认第1行为表头，数据从第2行开始
for row_idx in range(2, row_len + 1):
    ws4.cell(row=row_idx, column=4).value = f'=VLOOKUP(A{row_idx},old_sheet!A:G,7,0)+200/C{row_idx}'

# 所有写入完成后仅保存一次
workbook.save(filename=file_source)

如果不想额外用pandas读取文件计算行数，可以直接用openpyxl自带的属性获取工作表最大行，减少一次文件读取开销：

# 替换原来读取pandas计算row_len的逻辑
workbook = load_workbook(filename=file_source)
ws4 = workbook["new_sheet"]
row_len = ws4.max_row

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CanaryTheBird