M1芯片Mac安装TensorFlow时termcolor构建失败如何解决

该问题和termcolor包对M1 Silicon的适配性无关，核心故障是你创建的osx-arm64架构conda环境缺失匹配版本的libffi动态依赖库：Python内置的ctypes模块加载时找不到libffi.7.dylib动态库，所有依赖ctypes的操作（包括termcolor构建wheel、tensorflow导入）都会连带报错。
你反复卸载重装termcolor无法解决问题，是因为故障点在Python底层依赖层，和termcolor包本身没有关系。

按顺序执行以下命令即可修复：

1. 激活你创建的目标conda环境，安装版本匹配的libffi依赖：

conda install libffi=3.3 -c conda-forge

注意：请勿安装3.4及以上版本的libffi，高版本libffi对应的动态库文件名为libffi.8.dylib，和Python 3.9编译时依赖的libffi.7.dylib版本不兼容，安装后依然会触发找不到库的报错。

2. 验证依赖修复状态：在当前环境的Python交互环境中执行import ctypes，无报错即代表底层依赖恢复正常。
3. 重新执行剩余安装步骤：

pip3 install --force-reinstall tensorflow-macos tensorflow-metal termcolor

• 创建conda环境时使用了--override-channels参数仅指定conda-forge源，后续安装conda侧依赖时请勿混用defaults源的包，否则极易出现动态库版本不匹配的链接错误。
• TensorFlow依赖的底层适配包tensorflow-deps必须通过conda从apple源安装，不要用pip安装这类底层系统依赖，否则也容易触发类似的动态库加载故障。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Narusan