如何在PyQt QtPlainTextEdit中显示print(df)的DataFrame摘要

需要在PyQt的QPlainTextEdit控件中展示print(df)的输出效果，即首尾展示部分行/列数据、中间用省略号标识截断的DataFrame预览，示例效果如下：

date symbol        open  ...         low        high     volume
0       2016-01-05   WLTW  123.430000  ...  122.309998  126.250000  2163600.0
1       2016-01-06   WLTW  125.239998  ...  119.940002  125.540001  2386400.0
2       2016-01-07   WLTW  116.379997  ...  114.930000  119.739998  2489500.0
3       2016-01-08   WLTW  115.480003  ...  113.500000  117.440002  2006300.0
4       2016-01-11   WLTW  117.010002  ...  114.089996  117.330002  1408600.0
...            ...    ...         ...  ...         ...         ...        ...
851259  2016-12-30    ZBH  103.309998  ...  102.849998  103.930000   973800.0
851260  2016-12-30   ZION   43.070000  ...   42.689999   43.310001  1938100.0
851261  2016-12-30    ZTS   53.639999  ...   53.270000   53.740002  1701200.0
851262  2016-12-30    AIV   44.730000  ...   44.410000   45.590000  1380900.0
851263  2016-12-30    FTV   54.200001  ...   53.389999   54.480000   705100.0

已尝试的实现代码如下：

self.data_overview.insertPlainText(df.to_string())

该写法会输出完整全量数据集，无法得到print(df)生成的带截断的缩略摘要，需要简便方法获取对应摘要文本用于控件展示。

直接调用repr(df)即可获取和控制台print(df)完全一致的截断预览字符串，替换原有代码即可：

self.data_overview.insertPlainText(repr(df))

如果需要自定义截断规则，比如调整首尾展示的行数、展示列数、单行显示宽度，可以临时修改pandas显示配置，配置仅在上下文块内生效，不会影响全局pandas的输出行为：

import pandas as pd

# 可根据控件实际尺寸调整参数
with pd.option_context(
    'display.max_rows', 10,  # 截断后总共展示的行数
    'display.max_columns', 6, # 截断后总共展示的列数
    'display.width', 120 # 单行文本最大字符宽度
):
    preview_text = repr(df)
self.data_overview.insertPlainText(preview_text)

原理说明：df.to_string()默认会绕过pandas的截断显示配置，强制输出全量数据集；而print(df)的输出本质就是repr(df)的返回值，会自动遵循pandas的截断规则，和控制台打印效果完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carl Nirediew