如何提升Tkinter加载图片速度？递归加载函数问题排查

你的递归加载函数不存在运行级别的逻辑错误，但没有实现分治思路本该带来的性能收益，和线性遍历版本本质是完全等价的顺序执行，测试时两者耗时完全相同是必然结果。

你提供的两段实现代码如下：

def load_image(window, arr, lb, ub):
    if lb < ub:
        if ub - lb == 1:
            arr[lb] = ImageThumbnail(window, os.path.join(img_path, img_name[lb]), (100, 50))
            return
        mid = (lb + ub) // 2
        load_image(window, arr, lb, mid)
        load_image(window, arr, mid, ub)


def load_image2(window, arr):
    for i, img in enumerate(arr):
        images[i] = ImageThumbnail(window, os.path.join(img_path, img_name[i]), (100, 50))

小提示：线性版本里存在变量名笔误：传入的数组参数是arr，循环内却给images[i]赋值，如果images不是提前定义的等长全局变量，这段代码会直接抛出名称错误。你测试时两个函数都能正常运行，说明这个笔误在实际运行的代码中已经修正，不影响耗时对比结果。

• 无并行调度，执行流完全和线性遍历一致
  分治策略能提速的核心前提，是拆分出来的独立子任务可以被并行调度执行。你写的递归版本是单线程串行调用：必须等左半区间的所有图片加载任务全部执行完，才会启动右半区间的加载任务。
  以加载4张图、初始调用为load_image(window, arr, 0, 4)为例，递归版本的实际加载顺序是索引0→1→2→3，和for循环从头到尾遍历的加载顺序完全没有区别。
• 总计算量100%相同
  两个函数对单张图片的加载操作完全一致：都要做路径拼接、图片解码、ImageThumbnail对象实例化，总共有N张图就要执行N次完全相同的操作。递归拆分区间的逻辑只会产生极少量的函数调用栈开销，这个开销小到常规毫秒级耗时统计根本无法捕捉，最终测出来的总耗时自然没有差别。

不要尝试直接给递归版本加多线程实现并行加载：Tkinter的UI组件不是线程安全的，代码里的ImageThumbnail是绑定传入的window窗口对象，直接在非主线程创建UI相关对象会触发线程安全异常，无法正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manish kumar MoNi