Power Query从不规则文本列提取小时数的M代码解决方案

核心逻辑：利用样例数据的固定特征排除干扰——所有日期都是dd.mm.yy格式（含2个小数点），工时是文本中最后一个出现的、最多带1个小数点的十进制数，职位名、hrs后缀、地点缩写和数值之间的格式差异不影响提取逻辑。

使用方法 #

1. 将数据导入Power Query编辑器，确保文本列名为TXT
2. 点击顶部菜单栏「添加列」>「自定义列」，将下方M公式粘贴到公式框中，确认即可生成新的工时列
3. 可按需将新列的数据类型设置为「十进制数」，方便后续汇总计算

= let
    // 统一转小写、移除所有空格，消除大小写、多余空格带来的格式差异
    StandardText = Text.Remove(Text.Lower([TXT]), " "),
    // 按所有非数字、非小数点的字符拆分文本，提取所有纯数字/带小数点的片段
    AllNumberParts = Text.SplitAny(
        StandardText,
        Text.Remove(StandardText, {"0".."9", "."})
    ),
    // 过滤无效片段：空值、带2个及以上小数点的日期片段
    ValidNumbers = List.Select(
        AllNumberParts,
        (x) => x <> "" 
            and List.Count(Text.PositionOf(x, ".", Occurrence.All)) <= 1
    ),
    // 取最后一个有效数值，转换为数字格式
    WorkHours = Number.From(List.Last(ValidNumbers))
in
    WorkHours

兼容场景 #

该公式可覆盖给出的所有不规范文本格式：

• 工时后带/不带hrs后缀均可识别
• 工时和职位、地点之间的横杠、空格数量不统一不影响结果
• 周标识的各类变体（w/e、wie、w/ e、w/、大小写混写的w/E/WIE）均可正常处理
• 职位名和工时连写（如RN23.25hrs）的特殊格式也能正确提取数值
• 整数、1位小数、2位小数的工时（如6、9.5、19.34、69.67）均能准确返回

验证说明 #

用提供的32条样例数据逐行测试，提取结果完全符合预期，无日期误识别、数值遗漏问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SAN