Python中如何按元素值将单层列表分组为嵌套子列表

现有存储水果数据的Python列表：

alist = ["orange","mango","orange","orange","banana","mango"]

需要将同类型水果归类到独立子列表，最终得到目标嵌套列表：

blist = [["orange","orange","orange"],["mango","mango"],["banana"]]

原实现通过硬编码创建固定空列表、多分支判断追加元素的写法扩展性差，新增分类就要手动修改代码，下面是几种更简洁通用的实现方案：

方案1：collections.defaultdict 分组（推荐，通用性最强） #

无需提前枚举所有分类值，自动识别列表中出现的所有元素完成分组，Python 3.7+ 版本下字典默认保留元素首次出现的顺序，输出结果和目标结构完全匹配：

from collections import defaultdict

alist = ["orange","mango","orange","orange","banana","mango"]
group_dict = defaultdict(list)
for fruit in alist:
    group_dict[fruit].append(fruit)
blist = list(group_dict.values())

运行后blist的输出和预期完全一致，后续列表新增任意水果类型都不需要修改分组逻辑。

方案2：collections.Counter 快速构造（写法最简洁） #

如果列表元素都是可哈希类型（字符串、数字、元组等），可以用Counter统计各元素出现次数，直接批量生成子列表，Python 3.7+ 同样保留首次出现顺序：

from collections import Counter

alist = ["orange","mango","orange","orange","banana","mango"]
count_res = Counter(alist)
blist = [[fruit] * cnt for fruit, cnt in count_res.items()]

方案3：itertools.groupby 分组 #

如果同类型元素在原列表中是连续排列的，或者你不要求分组顺序和原列表首次出现顺序一致，可以用groupby实现：

from itertools import groupby

alist = ["orange","mango","orange","orange","banana","mango"]
# 同类型元素不连续时必须先排序，否则分组结果会出错
blist = [list(group) for key, group in groupby(sorted(alist))]

注意：该写法经过排序后，子列表顺序会按元素值排序规则排列，此例中输出顺序为banana、mango、orange，和原需求的顺序不一致，对顺序有要求时不推荐使用。

原硬编码写法仅适用于分类完全固定、后续不会新增类型的极简单场景，上述三种方案都不需要提前定义分类变量、不需要写多分支判断，代码可维护性更强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bello duafe