IPython %%timeit -n 2运行结果与预期不符问题咨询

你碰到的数组追加元素数和-n 2参数预期不符的问题，本质是对timeit的参数定义和执行机制有误解，实际运行规则是这样的：

• -n参数定义的是单轮计时循环内的代码执行次数，不是全局总执行次数。
  你设置-n 2的实际含义是：每一轮计时测试里，会连续跑2次myArray.append("1")，再统计这2次执行的总耗时、算出单次平均耗时。
• timeit默认会跑多轮计时循环，用来抵消系统波动带来的统计误差，对应控制轮次的参数是-r，Colab用的IPython内核里，-r默认值是7，也就是默认会跑7轮正式计时，每轮都执行n次目标代码。
• 正式计时开始前，timeit还会自动跑若干次预热，用来消掉Python解释器首次加载代码、缓存初始化带来的额外开销，这部分预热过程中跑的代码，同样会真实修改你在单元格外面定义的全局变量myArray。

按这个逻辑算，你写的这段代码总执行次数=（预热运行次数 + 正式轮次数）* 单轮执行次数2，最后数组长度远大于2完全是符合设计预期的。

补充提醒：%%timeit是专门做性能基准测试的工具，别指望靠它执行过程中对外部变量的修改做逻辑验证。如果要固定执行次数同时统计耗时，自己写循环调用time.perf_counter()手动计时就行，不会出现执行次数不可控的问题。

你可以显式指定轮次参数验证这个逻辑：

# 先重置为空数组
myArray = []

%%timeit -n 2 -r 1
myArray.append("1")

跑完之后查len(myArray)，你会发现结果依然不是2——多出来的元素就是预热运行阶段追加的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fransua