Julia中如何使用自定义字符串变量索引DataFrame列？

DataFrames.jl原生支持通过存储列名的变量完成列索引，不需要额外封装类似valueof的自定义方法，常用可行写法如下：

• 方括号索引（日常使用优先选这个写法）
  直接把存储列名的字符串变量传入列索引位即可，和写死列名的访问效果完全一致：

  str = "article_id"
  # 取整列数据，返回列的拷贝，修改返回结果不会改动原DataFrame
  col_copy = df[:, str]
  
  # 如果需要获取原列的引用（修改返回结果会同步改动原DataFrame的对应列），行索引用!即可
  col_ref = df[!, str]
  

  如果你习惯用Symbol类型作为列标识，也可以先把字符串转为Symbol再传入，效果没有区别：

  col_ref = df[!, Symbol(str)]
  

• 调用底层属性访问函数
  平时写的df.article_id这类点号属性访问语法，底层是调用Julia内置的getproperty函数实现的，直接调用这个函数传入变量也能达到同样效果：

  # 效果和df.article_id完全相同，返回原列的引用
  col_data = getproperty(df, Symbol(str))
  

避坑提示：不要用eval(Meta.parse("df.$str"))这类拼表达式的元编程写法实现需求，不仅性能差，还存在代码注入风险，属于完全没必要的弯路。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krish