如何通过jQuery AJAX调用PHP执行Shell脚本运行Python程序

问题现象 #

需要通过前端按钮触发AJAX请求，经PHP调用Shell脚本最终执行Python数据处理+数据库写入逻辑：

• 直接在服务器命令行执行Shell脚本时，Python脚本运行正常，可正常写入数据库
• 前端点击按钮后AJAX返回成功，弹出done提示，但Python脚本未实际执行，数据库无对应写入记录

现有实现代码 #

前端按钮代码 #

<input type="button"
       style="background-color:#00BFFF;padding:3px;border: none;"
       id="btnnew2"
       class="button"
       name="pc73"
       value="Get The Latest"
/>

前端jQuery逻辑 #

$(document).ready(function(){
    $('.button').click(function(){
        if(!confirm('Are you sure?')){
            e.preventDefault();
            return false;
        }
        else{
            //$('#loading').show();
            $.ajax({
                url : 'testrun.php',
                type : 'POST',
                success : function (result) {
                    alert("done");
                },
                error : function () {
                    alert("error");
                }
            });
        }
    });
});

PHP调用代码（testrun.php） #

<?php        
    $old_path = getcwd();
    chdir('/home/scripts/');
    $output = shell_exec("./testscript.sh");
    chdir($old_path);
    echo $output;
?>

Shell执行脚本（testscript.sh） #

#!/bin/bash
cd /home/scripts/
export PATH="/root/anaconda3/envs/py36/bin:/usr/share/Modules/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin"
export TEMP=/home/svradmin/tmp
    
python3 testupdate.py

Python业务脚本（testupdate.py） #

import pandas as pd
from fbprophet import Prophet
import altair as alt
import numpy as np
import statistics as st
import mysql.connector as sql
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
alt.renderers.enable('notebook')
from pandas import DataFrame
from datetime import datetime
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"
    
sql_transfer_Query = "insert into  updatetest(text) values ('executed');"
print(sql_transfer_Query)
    
#Write to Final Alarm Table
db_connection_write = sql.connect(host='localhost', database='test', user='XXXX', password='XXX',charset='utf8')
cursor = db_connection_write.cursor()
cursor.execute(sql_transfer_Query)
db_connection_write.commit()
    
if (db_connection_write.is_connected()):
    cursor.close()
    db_connection_write.close()
    print("MySQL connection is closed")
            
##exit()

故障修复方案 #

按以下优先级逐一排查修复即可解决问题：

• 修复前端JS显性错误
  现有jQuery的click回调中使用了事件对象e但未声明参数，会直接触发JS报错，将回调定义从$('.button').click(function(){修改为$('.button').click(function(e){即可。
  同时建议在AJAX成功回调中临时加alert(result)或console.log(result)，直接查看PHP返回的脚本执行输出，方便定位报错。

• 解决Web服务运行用户权限问题（核心故障原因）
  命令行执行脚本时使用的是当前登录的服务器用户（多为root或高权限普通用户），但PHP执行shell_exec时使用的是Web服务的运行用户（常见为www-data/apache/nginx，根据部署的Web服务类型决定），该用户默认无相关资源访问权限：

  • 给Web用户开放脚本、目录权限：执行chmod +x /home/scripts/testscript.sh给Shell脚本加执行权限，再给Web用户分配/home/scripts/、/home/svradmin/tmp目录的读写执行权限
  • 不要将Python依赖环境放在/root目录下：当前用的conda环境在/root/anaconda3路径下，普通用户无权限访问/root目录，会直接导致Python启动失败，将py36虚拟环境迁移到/opt/等所有用户可访问的公共路径即可。

• 所有调用路径改用绝对路径，不依赖环境变量
  Web服务执行脚本时加载的环境变量和命令行登录的环境变量完全不同，相对路径、依赖PATH的调用都会找不到对应文件：

  • 修改PHP中Shell调用逻辑，用绝对路径调用bash，同时捕获错误输出方便调试：$output = shell_exec("/bin/bash /home/scripts/testscript.sh 2>&1");
  • 修改Shell脚本中Python调用路径，直接写虚拟环境中Python的绝对路径，不要只写python3，例如修改为/opt/anaconda3/envs/py36/bin/python3 /home/scripts/testupdate.py，同时删除Shell中冗余的PATH、TEMP导出逻辑，避免环境变量冲突。

• 移除Python脚本中不兼容非交互环境的配置
  脚本中alt.renderers.enable('notebook')是专门给Jupyter Notebook交互环境用的配置，在后台命令行/PHP触发的非交互场景下执行会直接抛异常中断脚本，非Notebook环境下这行配置无实际作用，直接注释或删除即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Codec737