pip安装第三方包构建依赖失败 setup.py egg_info阶段报错

从报错路径可以看出，你当前调用的是MSYS2提供的mingw64版本Python，两个安装报错是独立原因，和pip本身、setuptools版本没有直接关系：

• 安装unroll报错403：该包最后一次更新是2016年，属于已经停止维护的老旧包，其setup.py中调用的远古版ez_setup硬编码了HTTP协议的PyPI源地址，而现在PyPI已经全量强制HTTPS访问，直接被拦截返回403；同时该包原生仅支持Python2，本身就不兼容你当前的Python3.9环境。
• 安装pandas报VC版本不支持错误：当前mingw环境下的pip默认拉取pandas源码包本地编译，编译时setuptools会自动查找Windows原生MSVC编译链，而mingw环境下识别到的VC版本为6.0，早已被新版setuptools淘汰，不支持该版本的编译配置，因此直接抛出异常。

之前安装Jupyter Notebook能正常运行，是因为Jupyter是纯Python编写的软件，没有需要本地编译的C扩展模块，只要核心文件复制完成就能启动，不会触发编译链相关的校验。

根据你实际的使用需求二选一操作即可：

方案1：使用官方原生Windows版Python（日常开发推荐） #

1. 打开命令提示符执行where python，如果输出的第一条路径是C:\msys64\mingw64\bin\python.exe，说明MSYS2的Python路径在系统环境变量中优先级更高，覆盖了官方Python。
2. 打开系统环境变量编辑面板，在Path变量中将MSYS2相关的C:\msys64\mingw64\bin条目移动到官方Python安装路径的下方，或者直接删除该条目（如果不需要用MSYS2的话）。
3. 重新打开命令提示符，执行pip --version确认输出的路径指向官方Python的安装目录，而非MSYS2路径。
4. 直接执行pip install pandas即可，此时pip会自动下载官方预编译好的whl安装包，不需要本地编译，不会触发编译链错误。
5. 针对unroll包：由于该包原生不支持Python3且源地址失效，没有直接安装的方法，如果确实需要使用，要么手动修改包源码删除ez_setup相关的过时逻辑、适配Python3语法后本地安装，要么寻找功能相同的替代包。

方案2：保留MSYS2 mingw64环境使用 #

1. 不要通过pip安装带C扩展的包，直接使用MSYS2自带的pacman包管理器安装预编译好的版本：打开MSYS2的mingw64终端，执行pacman -S mingw-w64-x86_64-python-pandas即可完成pandas安装。
2. unroll包的问题和方案1中一致，该包本身已经停止维护，无法直接通过pip安装，需要自行修改源码适配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ANIKET KUMAR