使用pandas导出Excel数据时如何去除输出结果前的行号

需要实现的逻辑：用pandas读取Excel文件，提取指定列数据按规则排序后取Top5结果，保存为文本文件后展示在单页网站。
原有实现代码：

dataTopDivision = pd.read_excel("files/Volleybal_Topdivisie_tussenstand.xlsx")
dataTopDivision1 = dataTopDivision[['datum', 'team1', 'team2', 'uitslag', 'scheidsrechter', 'overtredingen']]

data_sorted = dataTopDivision1.sort_values("overtredingen", ascending=False)
top5 = data_sorted.head(5)
blackbook = open("files/examples/zwartboek.txt", "w", encoding="UTF-8")
blackbook.write(bamboo.prettify(top5))
blackbook.close()

当前异常：网站可以正常加载展示Top5数据，但每一行数据前会附带多余的数字行号，需要移除。

数据前的多余行号是pandas DataFrame默认自带的行索引，所有DataFrame转格式化文本的方法，都支持通过参数控制是否输出这部分索引。

• 如果用pandas原生的to_string()方法做文本格式化，只需要在调用时传入index=False即可隐藏行号，修改后的文件写入代码如下：

with open("files/examples/zwartboek.txt", "w", encoding="UTF-8") as blackbook:
    blackbook.write(top5.to_string(index=False))

用with上下文管理器操作文件会自动处理文件关闭逻辑，比手动调用close()更稳妥，能避免文件写入异常。

• 如果你要保留bamboo.prettify()的格式化效果，直接给这个方法也传入index=False参数即可，对应写法为bamboo.prettify(top5, index=False)，同样可以去掉前置行号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lellebel