使用pandas sort_values时已存在列仍触发KeyError求助

嘿，我太懂这种明明列存在却报KeyError的迷惑了！问题出在你对sort_values方法里axis参数的理解上——你完全搞反了它的作用方向。

咱们拆解下：

• 当你设置axis=1时，sort_values是基于行的内容来排序列，这时候by参数需要传入的是行索引的标识（比如行号、行名），而不是列名。你传入了列名"Top"，程序自然找不到对应的行，就抛出KeyError了。
• 而你的需求明显是按"Top"列的值来排序行，这时候应该用默认的axis=0（这个参数可以直接省略，因为默认就是0），此时by参数才是指定用来排序的列名。

修正后的代码应该是这样：

temp_df = pd.DataFrame(temp, columns=["Top","Column number","Row number"])
# 省略axis参数（默认axis=0），按"Top"列的值排序行
temp_df = temp_df.sort_values(by=["Top"])

如果哪天你真的需要按行来排序列（比如按第一行的数值大小重新排列所有列），那才需要用axis=1，比如：

# 按索引为0的行的值排序所有列
temp_df = temp_df.sort_values(by=0, axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ravi