Pandas如何逐行计算所有sim-*列的平均值（排除Date列）

直接用pandas内置的列筛选+行均值计算逻辑就能实现，不需要写循环遍历每一行，运行效率更高：

• 核心实现代码

# 假设你的DataFrame变量名为df，新增列命名为sim_mean
df['sim_mean'] = df.filter(regex=r'^sim-', axis=1).mean(axis=1)

• 逻辑说明
  • df.filter(regex=r'^sim-', axis=1) 会自动筛选所有列名以sim-开头的列，完全匹配你要的sim-*规则，筛选过程天然不会选中Date列，不需要额外写排除逻辑
  • 末尾的.mean(axis=1) 是针对筛选出的sim类列，按行方向计算平均值，默认会自动跳过列中的空值参与计算

如果需要所有匹配到的sim列均为非空值才返回均值结果，只要给mean方法加参数即可：.mean(axis=1, skipna=False)，存在空值的行计算结果会返回NaN。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RSW