Python报TypeError: cannot unpack non-iterable int object错误解决

报错由变量赋值逻辑错误直接导致：

• 第一个循环每轮都会重新给I4赋值为当前轮转换得到的一维坐标子列表，循环结束后I4仅保留最后一轮的结果[(0, -1), (1, -1)]，是长度为2的一维列表，并非注释中记录的包含4个子列表的嵌套结构，完整的嵌套转换结果实际存储在temp变量中。
• 第二个循环取I4[h]时，拿到的是单个坐标元组（比如h=0时拿到(0,-1)），此时对单个元组执行for i,j in I4[h]，迭代会逐个取出元组内的整数（第一个值为int类型的0），尝试把单个整数解包为i,j两个变量，就会抛出TypeError: cannot unpack non-iterable int object错误。

在第一个循环结束后，将存储了完整嵌套列表的temp赋值给I4，保证第二个循环遍历I4[h]时能取到对应的子列表即可。

修复后完整代码 #

I3 = [[(0, 0), (0, 1)], [(0, 0), (1, 0)], [(0, 1), (1, 1)], [(1, 0), (1, 1)]]
temp = []
for t in range(len(I3)):
    I4 = [(j, -i) for i, j in I3[t]]
    temp.append(I4)
I4 = temp
print("I4 =", I4)

temp2 = []
for h in range(len(I3)):
    I5 = [(i + 0.5, j - 0.5) for i, j in I4[h]]
    temp2.append(I5)
print("I5 =", temp2)

运行结果 #

执行代码后将得到预期输出：

I4 = [[(0, 0), (1, 0)], [(0, 0), (0, -1)], [(1, 0), (1, -1)], [(0, -1), (1, -1)]]
I5 = [[(0.5, -0.5), (1.5, -0.5)], [(0.5, -0.5), (0.5, -1.5)], [(1.5, -0.5), (1.5, -1.5)], [(0.5, -1.5), (1.5, -1.5)]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wiz123