Matplotlib调用annotate()标注点报缺少xy参数错误的解决方法

• 核心触发原因是plt.annotate()方法调用不符合参数要求：该方法至少需要2个必填位置参数，第一个为要显示的标注文本，第二个为xy参数指定标注绑定的坐标点，原代码仅传入1个参数，直接抛出参数缺失错误。
• 原代码还存在遍历逻辑错误：循环仅读取I5[0]下的元素，既没有覆盖I5中存储的所有线段端点，还会因I5[0]仅存2个点、循环执行4次触发索引越界问题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

I5 = [[(0.5, -0.5), (1.5, -0.5)], [(0.5, -0.5), (0.5, -1.5)], [(1.5, -0.5), (1.5, -1.5)], [(0.5, -1.5), (1.5, -1.5)]]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

N=3   #len(inv_r)+1
X = np.arange(0,N,1)
Y = -X

# 提取I5中所有不重复的坐标点，避免重复标注
point_set = set()
for seg in I5:
    for p in seg:
        point_set.add(p)

# 逐个绘制点位+坐标标注
for x, y in point_set:
    # 绘制点位标记，设置更高层级保证显示在网格上方
    ax.scatter(x, y, c='red', s=30, zorder=5)
    # 标注坐标文本，相对点位偏移5像素避免遮挡标记
    ax.annotate(f'({x}, {y})', xy=(x, y), xytext=(5, 5), textcoords='offset points')

x_sorted = np.sort(X)
y_sorted = np.sort(Y)
ax.set_xticks(x_sorted)
ax.set_yticks(y_sorted)
ax.set_xlim(x_sorted[0], x_sorted[-1])
ax.set_ylim(y_sorted[0], y_sorted[-1])
ax.grid()
ax.set_aspect('equal', 'box')
plt.show()

运行代码后将生成等比例网格坐标系，4个目标点位会以红色圆点标记，每个点旁标注对应坐标值，和预期输出效果完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wiz123