Python操作MySQL插入数据报TypeError: 'int' object is not callable

API 探路者

2026-8-28

问题根因

这个报错和你的MySQL操作、numpy随机数生成逻辑没有任何关系，属于典型的Jupyter环境变量污染问题：

从报错回溯可以看到，异常触发在n0 = ['Player ' + str(i) for i in range(3)]这行的str(i)调用处。
出现这个错误的唯一原因是：你在同一个Notebook里之前运行的代码，曾经给内置函数名str赋过整数值，比如写过类似str = 234的测试代码，把原本用来做类型转换的内置str()函数覆盖成了int类型的变量。此时再写str(i)，Python解释器会找到你之前定义的那个整数变量，尝试把整数当函数调用，自然抛出'int' object is not callable的错误。
你可以做个简单验证：把当前这段代码存成独立的.py文件用Python直接运行，完全不会触发这个报错，就能证明问题出在Notebook留存的历史变量上。

另外你的代码还有个非报错类的小问题：把db.commit()写在for循环里，每插一条数据就提交一次事务，执行效率很低，属于不必要的开销。

修复方案

根据你的需求二选一即可解决报错：

方案1（最彻底）：直接重启当前Jupyter Notebook的内核，清空所有历史运行留存的自定义变量，再重新运行代码即可正常执行。
方案2（不想重启内核）：在这段代码的最开头加一行del str，手动删掉你之前错误赋值的str变量，解释器会自动找回内置的str函数。

可选优化点：

写INSERT语句的时候建议明确指定要插入的字段名，避免后续表结构调整字段顺序变了导致插错数据，比如把SQL改成INSERT INTO information (username, password) VALUES(%s,%s);
把db.commit()移到for循环外部，等所有插入语句执行完成后统一提交一次事务，提升运行效率。
所有数据库操作完成后记得关闭游标和数据库连接，避免资源泄露。

修复后的完整参考代码：

import mysql.connector 
import numpy as np

# 若选择不重启内核，取消下面这行的注释
# del str

db = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='######',
    database='python_database'
)
cursor = db.cursor()

# 明确指定插入字段
syntax = "INSERT INTO information (username, password) VALUES(%s,%s);"

n0 = ['Player ' + str(i) for i in range(3)]
n1 = [p for p in np.random.randint(1, 1000, 3)]

for i in range(3):
    values = (n0[i], int(n1[i]))
    cursor.execute(syntax, values)

# 所有操作完成后统一提交事务
db.commit()

# 关闭资源
cursor.close()
db.close()

写代码时注意不要用str、int、list、range、dict这类Python内置的函数/类名作为自定义变量名，这是新手非常容易踩的坑，会直接覆盖内置逻辑触发各类难以排查的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pythonic User