查询带链式逻辑条件的Elasticsearch索引的最简方法

核心实现靠bool查询嵌套即可：must对应逻辑AND，should对应逻辑OR，精确值匹配用term，数值区间比较用range，纯过滤场景优先把条件放filter子句，走缓存性能更好。

条件1：((type = "orange" and price > 10) or (type = "apple" and price > 8)) and on_sale=True #

逻辑拆解：最外层为AND关系，必须同时满足「两组type+price组合的OR匹配」、「on_sale为true」两个要求。
对应最简DSL：

GET 你的商品索引名/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "bool": {
            "should": [
              {
                "bool": {
                  "must": [
                    {"term": {"type": "orange"}},
                    {"range": {"price": {"gt": 10}}}
                  ]
                }
              },
              {
                "bool": {
                  "must": [
                    {"term": {"type": "apple"}},
                    {"range": {"price": {"gt": 8}}}
                  ]
                }
              }
            ]
          }
        },
        {"term": {"on_sale": true}}
      ]
    }
  }
}

条件2：(type = "orange" or type = "apple") and (price <= 25 or on_sale=True) #

逻辑拆解：最外层为AND关系，必须同时满足「type是orange/apple二选一」、「价格≤25/在售二选一」两个要求。
对应最简DSL：

GET 你的商品索引名/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "bool": {
            "should": [
              {"term": {"type": "orange"}},
              {"term": {"type": "apple"}}
            ]
          }
        },
        {
          "bool": {
            "should": [
              {"range": {"price": {"lte": 25}}},
              {"term": {"on_sale": true}}
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

小提示：如果type字段是text类型需要分词匹配，把term换成match即可，数值、布尔类型字段直接用上面的写法就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者question_man