Pandas 多层索引Series如何转换为带自定义列名的DataFrame

你的to_frame()思路本身是对的，问题出在原Series自带的名称和索引字段重名，导致值列命名不符合预期，用下面任意一种写法都能直接得到你要的目标结构：

方法1（最简洁，推荐） #

直接用reset_index()的name参数，一步完成索引转列+值列重命名：

df_result = ds_perg1_2_merged.reset_index(name='amount')

方法2（基于你之前的to_frame写法调整） #

转DF的时候直接指定值列名，再重置索引即可：

df_result = ds_perg1_2_merged.to_frame(name='amount').reset_index()

你之前运行to_frame()出问题，是因为原Series的name属性本身就是strRazaoSocial（可以从你贴的info()输出里看到Series name: strRazaoSocial），所以转换后存计数值的列会被自动命名为strRazaoSocial，和第二层索引存储企业名称的strRazaoSocial重名，才会出现列名不对的情况。
转换完成后你打印看到的同组下第二列企业名前的空白，是pandas打印时自动隐藏重复分组值的显示效果，不是数据缺失，完全不影响后续ggplot绘图调用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者songbird159